Question

我对OpenCV和图像处理一般都很陌生。我正在研究背景减法以便于运动跟踪（人数统计）。看看the openCV documentation on background subtracting，GMG给出了相当不错的结果。另外，在查看a video comparing the methods时，我觉得GMG会给出最好的结果，至少对我来说是这样。

我安装了最新版本的opencv以便与python3一起使用：

git clone --depth=1 https://github.com/Itseez/opencv.git
cd opencv
mkdir build
cd build
cmake -DBUILD_opencv_python3=YES -DBUILD_opencv_python2=NO -DINSTALL_PYTHON_EXAMPLES=YES -DPYTHON3_EXECUTABLE=/usr/local/bin/python3 -DPYTHON3_INCLUDE_DIR=/usr/local/Cellar/python3/3.4.2_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/include/python3.4m -DPYTHON3_LIBRARY=/usr/local/Cellar/python3/3.4.2_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/libpython3.4.dylib -DPYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/usr/local/lib/python3.4/site-packages/numpy/core/include/ -DPYTHON3_PACKAGES_PATH=/usr/local/lib/python3.4/site-packages/ ..
make -j8
make install
python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

最后一行告诉我，我现在正在运行3.0.0-dev。根据{{3}}，cv2.createBackgroundSubtractorGMG应该在此版本中提供，但它不是;事实上，在opencv master中似乎this question。

有趣的是，在我自己的测试中，createBackgroundSubtractorKNN和createBackgroundSubtractorMOG2的当前（3.0.0-dev）版本比我之前测试的版本（MOG和{{}工作得更好。 1）}）在opencv2中。因此MOG2算法可能会被转移到那些算法中。或者，如果没有，为什么GMG版本现在被认为已经过时了？我如何让过时的版本工作（在python3上），比较结果？

Answer 1

我认为它不会过时......它只是移到了contrib存储库。您必须使用OpenCV安装它，然后它才能在cv2.bgsegm下使用。按照构建说明的链接进行操作。

为什么createBackgroundSubtractorGMG被认为是过时的，我该如何使用它

1 个答案: