连接组件标签和图像分割之间的区别？

Question

有人可以解释图像处理中连接组件标签和图像分割之间的区别吗？我已经阅读了这些技术并发现两者的结果几乎相同

Answer 1

分割是一个问题陈述：如何为图像中的每个像素分配一组有限的标签，理想情况下，标签对应于您正在寻找的真实世界对象？

连接组件标签是（或可以看作是）解决该问题的一种非常简单的方法：只需将相同的唯一标签分配给共享某些二进制特性的连接像素组（例如，亮度高于某个固定阈值）。

然而，它绝不是唯一或最好的方法：只需google for＆＃34; Graph cut segmentation＆＃34;或＆＃34; Watershed segmentation＆＃34;找到连接组件标签无法实现的示例，如下所示：

Answer 2

连接的组件标签将扫描图像并将其像素基于像素连接性分组为组件。在2D图像中，连接的组件是具有相同值的像素簇，它们通过4像素或8像素连通性相互连接。 图像分割可以使用任何适用的算法对满足用户正在寻找的特征的感兴趣的体素进行分割。这意味着并非所有分段的体素都根据连接的组件连接在一起。有时，根据VOI是什么，使用C.C获得VOI。但是在图像处理的大多数情况下，例如，如果您正在寻找图像中的特定形状，则不能使用C.C，因为并非VOI中的所有体素都连接在一起。