数据库支持一对多反向查找

Question

我正在寻找一个数据库系统（我认为是NoSQL系统）来存储用户ID和别名映射。

每个用户ID可能与多个别名相关联，我需要能够从两种方式快速查找。 （即通过别名搜索用户ID，并按用户ID搜索别名）。每个别名也可能包含一些元数据。另请注意，我们最多可能有数百万用户ID。

考虑到我们拥有的用户ID数量，我不确定使用RDBMS是否是个好主意，例如MySQL。虽然MySQL不能完全符合我的目的，但如果它不适合我们的用户数量。

这是我到目前为止所考虑的数据库系统。

• Redis ，我们可以将所有用户ID作为集存储到redis中，使用用户ID作为密钥，以及集合中用户的所有别名。然后将所有别名存储为哈希，使用别名作为键，用户ID和元数据作为值。 userID1 => [alias1, alias2, alias3] alias1 => {user:userID1, meta: metadata} alias2 => {user:userID1, meta: metadata} alias3 => {user:userID1, meta: metadata}

Redis很快，但它是内存存储。这意味着它的容量受到服务器上可用内存量的限制。如果我们使用此解决方案，我们需要将密钥分成多个Redis实例。

• HBase 旨在存储数十亿条记录，HBase支持随机访问。此外，我们已经在生产中拥有一个Hadoop集群。我们可以将用户ID用作行键，并具有别名和元数据的列族。但HBase并不是真正用于时尚存储的键值对。但是，如果我们不设置单独的反向查找记录，我们就无法有效地找到与别名相关联的用户ID，例如在Redis中。

• Apache Cassandra 。从2.1版开始，Cassandra支持索引集合。我以为我可以使用用户ID作为主键，并将所有别名放在集合中（例如设置），并为集合编制索引。但后来我读了this文章解释了为什么不建议在高基数列上使用索引。这意味着在集合上创建索引并不是一个好主意，因为我们的系统中可能没有两个相同的别名。

提前致谢。