训练前馈神经网络

Question

我已经实现了一个反向传播神经网络，现在我想实现一个前馈神经网络来比较它们的准确性。

我的问题是，Feed Forward有哪些学习方法（除了反向传播），因为每篇文章都提到反向传播作为学习方法。

Answer 1

可能的误解

“前馈神经网络”是没有循环连接的神经网络。该名称描述了输入信号如何在整个网络结构中传播。因此，您已经实现了前馈网络。

反向传播算法是一种训练（或权重调整）算法，可用于教导前馈神经网络如何对数据集进行分类。

其他学习策略

遗传算法

另一种流行的学习策略是使用遗传算法。这不是计算上有效的，但它不会陷入局部最优。 This seems to be a great introduction

Hebbian学习

这是一种老式的AI学习算法，它再次获得了一些优势。你可以阅读Hebbian学习here。