计算python中的傅里叶变换

Question

我想在python中实现一个（理论）算法。在这个算法中，我有一个名为f的启动函数，我必须在这个函数上多次应用傅立叶变换和逆傅立叶变换。有没有办法在python中做到这一点？我只找到了DFT，我的函数必须是几个离散点（而不是连续函数）。是否有可能在python中创建一个可以处理连续函数的傅里叶变换函数？或者我应该生成代表函数的大量点，然后计算它们的FT和IFT？

功能是：

A(z,t) = C* exp(i*z*N^2/2L)/(cosh(t/T))