我需要你对python pandas中read_fwf的帮助

Question

文本文件的例子是图片

根据文件，数据的方向将在“＆quot;”章节之后改变。 换句话说，阅读方向从水平变为垂直。

为了解决这个大问题，我在pandas模块中找到read_fwf并应用它但失败了。

linefwf = pandas.read_fwf('File.txt', widths=[33,33,33], header=None, nwors = 3)

类别（章节，标题，作业）之间的差距为33。

但命令（linefwf）打印所有页面行，其中包括水平类别，如标题，日期，预留以及空白行。

请，我想知道＆＃39;如何仅导出垂直数据＆＃39;

Answer 1

让我在黑暗中采取刺：你希望把这个表变成一个列（又名＆＃34;垂直类别＆＃34;），忽略其他列？

我没有准确的文字，所以我估计它。我的列宽与您的不同（[11,21,31]）并且我省略了nwors参数（您可能意味着使用nrows，但在这种情况下它是多余的）。虽然列规范不是很精确，但是几秒钟的摆弄让我觉得可行DataFrame：

这是读入数据集的典型特征。让我们稍微清理它，给它真正的列名，并取出分隔符行：

df.columns = list(df.loc[0])
df = df.ix[2:6]

这具有以下效果：

将df留给我们：

我们不会花时间重新索引行。假设我们想要列的值，我们可以通过索引来获取它：

df['Chapter']

收率：

2    1-1
3    1-2
4    1-3
5    1-4
6    1-5
Name: Chapter, dtype: object

或者，如果您不希望它不是pandas.Series而是原生Python list：

list(df['Chapter'])

收率：

['1-1', '1-2', '1-3', '1-4', '1-5']