Question

可能重复：
Hidden Features of SQL Server

SQL提供的那些专业/细微技术是什么，而不是很多人知道哪些技术也削减了代码并提高了性能？

例如：我刚刚学会了如何在聚合函数中使用CASE语句，它完全改变了我的方法。

还有其他人吗？

更新：基本上是任何供应商。但PostgreSQL如果你只想关注一个：D

Answer 1

SQL GROUP BY - CUBE, ROLLUP clauses

分析（AKA排名，AKA窗口）功能 IE：

ROW_NUMBER
RANK
DENSE_RANK
NTILE
OVER

观看次数：正常和实体化

如果没有引用供应商特定的语法

，很难说

Answer 2

OVER Clause（SQL Server）a.k.a。Window functions（PostgreSQL）或analytic functions（Oracle）

这对我来说非常好。你可以做各种方便的事情，如计数，分区，排名等。

Answer 3

EXISTS。令我惊讶的是，当EXISTS可以更快地完成工作时，有多少人在检查存在或IN（SELECT ...）子句时仍然使用COUNT（*）。

您最常见到：

SELECT @MyVar = Count(*) FROM Table1 WHERE....
If @MyVar <> 0
BEGIN
   --do something
END

当

IF EXISTS(SELECT 1 FROM Table1 WHERE...)
BEGIN
    --don something
END

总是更好。

Answer 4

SELECT... EXCEPT SELECT...

和

SELECT... INTERSECT SELECT...

在选择不同或常见的行时非常有用（并且令人不安地有效） - 这对于行中的所有列 - 在集合之间。当你有很多列时，这非常有用。

Answer 5

人们不会使用内置功能并且喜欢重新发明轮子，这里有Ten SQL Server Functions That You Have Ignored Until Now

在群集uniqueidentifier列上使用NEWSEQUENTIALID（）而不是NEWID（）会表现得更好，因为它不会导致页面拆分，从而导致碎片

使用辅助数字表，以便您可以快速执行基于集合的逻辑

例如

select DATEADD(m,number,'20010101')
from master..spt_values
where type = 'P'
order by 1

任何，所有和某些

Answer 6

Postgresql中的两个：DISTINCT ON（参见示例）和新的WITH。

Answer 7

最近我一直在使用CROSS APPLY。

Answer 8

Pivot

这是2005年的新事物（我知道很久以前，但仍然有很多人仍在使用2000）。保存做一堆“case name ='tim'然后将值0结束”来构建你的聚合本周末。

Answer 9

公用表表达式（SQL Server 2005 +）

WITH x AS (
    SELECT 1 as A, 2 as B, 3 as C
),
WITH y AS (
    SELECT 4 as A, 5 as B, 6 as C
    UNION
    SELECT 7 as A, 8 as B, 9 as C
)
SELECT A, B, C FROM x
UNION
SELECT A, B, C FROM y

他们非常善于将您的查询分解为步骤

Answer 10

在MySQL下，使用关键字“STRAIGHT_JOIN”。如果您知道自己的数据以及要加入的查找表的关系，有时优化程序会将较小的表作为连接的基础进行查看，并尝试查询“较少记录”计数到“更大”的表中，从而获取明显更多的时间。如果您的主表位于“from”的第一个位置，并且前面是“条件”，则直接连接将首先点击，然后连接到其余表格并立即完成。

我必须这样做才能处理加入大约15个以上查找表的超过100万条记录的政府数据。如果没有直接连接，系统会在20多个小时后窒息。添加直接连接，大约在2小时内完成。

Answer 11

在Sql Server中，HAVING子句。特别是，HAVING（COUNT DISTINCT FOO）＆gt; @SomeNumber可以快速查找给定分组具有多个不同值的行。

来自MSDN：

USE AdventureWorks2008R2 ;
GO
SELECT SalesOrderID, SUM(LineTotal) AS SubTotal
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY SalesOrderID
HAVING SUM(LineTotal) > 100000.00
ORDER BY SalesOrderID ;

Answer 12

来自PostgreSQL文档：

Table partitioning

分区是指将逻辑上一个大表分成较小的物理块。分区可以带来几个好处：

对于某些类型的查询，可以显着提高查询性能。
更新性能也可以提高，因为每个表的索引都小于整个数据集的索引。当索引不再适合内存时，索引上的读写操作都会逐渐增加磁盘访问次数。
如果计划在分区设计中，则可以通过简单地删除其中一个分区来完成批量删除。 DROP TABLE比批量DELETE快得多，更不用说随之而来的VACUUM开销了。
很少使用的数据可以迁移到更便宜和更慢的存储介质。

Answer 13

派生表以创建“变量”并减少重复的代码。

这样的东西，但可以扩展。显然，“平均值”可能是一个更复杂的计算，如果你有几个，它有助于清理代码。

Select *, case when AverageValue > 50 then 'Pass' Else 'Fail' end
From
(
 Select ColA, ColB, AverageValue = (ColA+ColB)/2
 From InnerMostTable
) AverageValues
Order By AverageValue Desc

Answer 14

在SQL Server中使用Convert（）函数以mm / dd / yyyy格式获取日期而不是Cast（）函数

SELECT convert(datetime,  '1/1/2010', 101)

我一直都在使用这个

SQL隐藏技术？

14 个答案: