Question

我想将pandas.DataFrame存储到一个文本文件中，该文件使用空格字符对齐列。如果这是我的示例DataFrame：

In [1]: import numpy as np
In [2]: import pandas as pd
In [3]: df = pd.DataFrame(np.linspace(0,1,9).reshape(3,3))
In [4]: df
Out[4]: 
       0      1      2
0  0.000  0.125  0.250
1  0.375  0.500  0.625
2  0.750  0.875  1.000
[3 rows x 3 columns]

我想做这样的事情：

In [5]: df.to_csv('test.txt', sep='?')

得到这个：

In [6]: more test.txt
  0     1     2
0 0.0   0.125 0.25
1 0.375 0.5   0.625
2 0.75  0.875 1.0

我应该使用什么分隔符？我想知道是否有办法在不使用\t字符的情况下执行此操作。它看起来不错

    0       1       2
0   0.0     0.125   0.25
1   0.375   0.5     0.625
2   0.75    0.875   1.0

但是我的文本文件中包含了制作其他问题的制表符。

如果我使用sep=' '，我明白了这一点。

 0 1 2
0 0.0 0.125 0.25
1 0.375 0.5 0.625
2 0.75 0.875 1.0

我知道pandas可以读取这样的文件，所以我认为有一种方法可以写出这样的文件。

Answer 1

这个怎么样

import numpy as np
import pandas as pd
import csv

df = pd.DataFrame(np.linspace(0,1,9).reshape(3,3))
df.to_csv('test.txt', 
          float_format='%10.3f', sep=" ", 
          quoting=csv.QUOTE_NONE, escapechar=" ")

它产生：

 0 1 2
0           0.000           0.125           0.250
1           0.375           0.500           0.625
2           0.750           0.875           1.000

可以根据“最长”数字的位数来定制空格数量。号。

如何使用对齐的空格字符将python pandas.DataFrame写入文件？

1 个答案: