Question

我不确定Stack Overflow上是否没有答案，但我没有找到确切的答案。所以，我有一个包含这样数据的表：

id    | sector | type  | level
      |        |       |
1     | TMT    | Long  | First
2     | Energy | Long  | Second
3     | TMT    | Short | Third
4     | Other  | Long  | First
5     | TMT    | N/A   | Sixth
6     | Other  | Short | First

我需要的是每个字段中每个不同值的摘要，如下所示：

Sector TMT: 3
Sector Energy: 1
Sector Other: 2
Type Long: 3
Type Short: 2
Type N/A: 1
Level First: 3
Level Second: 1
Level Third: 1
Level Sixth: 1

类型和级别具有固定值。部门可能是动态的，我的意思是没有最终的清单，因为他们正在添加每个项目。

现在我选择所有行并使用PHP处理它：

SELECT `sector`, `type`, `level` FROM `table`;

，例如：

<?php
$result['type_long'] = 0;
$result['type_short'] = 0;
$result['type_na'] = 0;
foreach ($rows as $row)
{
    if ($row['type'] == 'Long')
    {
        $result['type_long']++;
    }
    else if ($row['type'] == 'Short')
    {
        $result['type_short']++;
    }
    else if ($row['type'] == 'N/A')
    {
        $result['type_na']++;
    }
}

等。对于10000条记录，它并不是很快，因为我需要从数据库中选择所有行，然后通过PHP对它们做一些事情。

有什么方法可以用MySQL更快地做到这一点吗？

谢谢！

Answer 1

这是几个摘要查询的并集的简单应用。典型的摘要查询将是

SELECT Sector, COUNT(*) cnt
  FROM mytable
 GROUP BY Sector

要获得准确的结果集，您可以执行以下操作：

SELECT CONCAT('Sector ', Sector, ':') item, COUNT(*) cnt FROM mytable GROUP BY Sector
UNION ALL
SELECT CONCAT('Type ', Type, ':') item, COUNT(*) cnt FROM mytable GROUP BY Type
UNION ALL
SELECT CONCAT('Level', Level, ':') item, COUNT(*) cnt FROM mytable GROUP BY Level

如果您希望最佳速度，可以尝试在三列上添加索引。

MySQL非常擅长处理高性能的摘要查询。即使在此UNION中有多个单独的SELECT查询，它也会比将所有原始数据行从服务器传输到MySQL程序执行一个数量级。

MySQL：计算每个字段中的不同值

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