Question

所以我正在尝试对数据集执行k-fold交叉验证，但是在接受输入时遇到八度音阶问题。首先我尝试使用嵌套的平方损失函数来运行fminunc，但是Octave只是说它还不支持。我的下一次尝试有一个squaredLoss函数文件，该文件作用于我每次在主函数中更改的全局数据集，但它不断抛弃数据集未定义。由于我无法将数据集作为参数传递给fminunc，我应该如何解决这个问题（或者我使用全局错误？）

for i = 1:NUMBER_OF_FOLDS
    global funcdata;
    funcdata = data{i};
    [theta(i), ~] = fminunc(squaredLoss, theta0);
endfor

squaredLoss(theta)使用funcdata，就好像它是一个局部变量。任何帮助将不胜感激！

Answer 1

好的，看起来虽然Octave不支持嵌套函数，但您可以使用匿名函数see here。因此，我给出的示例的解决方案是：

function loss = squaredLoss(coef, funcdata)
    ...
endfunction

用于squaredLoss函数文件，这在我的交叉验证循环中：

for i = 1:NUMBER_OF_FOLDS
    funcdata = data{i};
    lossFunction = @(coef)squaredLoss(coef, funcdata);
    [theta(i), ~] = fminunc(lossFunction, theta0);
endfor

祝你好运徘徊的灵魂！

Octave重复函数最小化

1 个答案: