我有一个3维矩阵。我想在第三维中将大小为8x2x9的矩阵复制到指定的次数,由向量说[3, 2, 1, 1, 5, 4, 2, 2, 1]
给出,以便得到的矩阵的大小为8x2x21。是否有任何内置的MATLAB函数(我正在运行的版本为2014a)来执行类似于较新的repelem
函数的矩阵?
我需要的一个简单例子:
% Input:
A(:,:,1) = [1 2; 1 2];
A(:,:,2) = [2 3; 2 3];
% Function call:
A = callingfunction(A, 1, 1, [1 2]);
% Output:
A(:,:,1) = [1 2; 1 2];
A(:,:,2) = [2 3; 2 3];
A(:,:,3) = [2 3; 2 3];
答案 0 :(得分:6)
根据repelem
的文档(在R2015a版本中首次介绍),它也可以在矩阵上运行。我相信以下代码应该完成你想要的(我无法测试它,因为我有一个旧版本):
newMat = repelem(mat, 1, 1, [3 2 1 1 5 4 2 2 1]);
您可以使用this question中的一种方法将索引复制到第三维,然后使用该索引简单地索引矩阵。例如(改编Divakar's solution):
vals = 1:size(mat, 3);
clens = cumsum([3 2 1 1 5 4 2 2 1]);
index = zeros(1, clens(end));
index([1 clens(1:end-1)+1]) = diff([0 vals]);
newMat = mat(:, :, cumsum(index));
然后,您可以将其概括为一个函数,以便在多个维度上运行,例如repelem
:
function A = my_repelem(A, varargin)
index = cell(1, nargin-1);
for iDim = 1:nargin-1
lens = varargin{iDim};
if isscalar(lens)
if (lens == 1)
index{iDim} = ':';
continue
else
lens = repmat(lens, 1, size(A, iDim));
end
end
vals = 1:size(A, iDim);
clens = cumsum(lens);
index{iDim} = zeros(1, clens(end));
index{iDim}([1 clens(1:end-1)+1]) = diff([0 vals]);
index{iDim} = cumsum(index{iDim});
end
A = A(index{:});
end
对于您的样本数据,您可以这样使用它:
>> A(:,:,1) = [1 2; 1 2];
>> A(:,:,2) = [2 3; 2 3];
>> A = my_repelem(A, 1, 1, [1 2])
A(:,:,1) =
1 2
1 2
A(:,:,2) =
2 3
2 3
A(:,:,3) =
2 3
2 3