使用KNN进行时间序列的模式匹配

Question

我想在我的时间序列数据中尝试使用KNN算法进行模式匹配（或模式识别）。数据是消耗量测量值。我有一个包含一些列的表，其中第一列是测量的日期时间，其他列表示测量。有一个例子：

datetime             mains           stove  kitchen microwave TV
2013-04-21 14:22:13 341.03             6      57         5     0
2013-04-21 14:22:16 342.36             6      57         5     0
2013-04-21 14:22:20 342.52             6      58         5     0
2013-04-21 14:22:23 342.07             6      57         5     0
2013-04-21 14:22:26 341.77             6      57         5     0
2013-04-21 14:22:30 341.66             6      55         5     0

我想使用KNN算法来比较电源信号的模式和其他信号的模式。因此，我的训练集将包括每个设备的标记测量，并且测试数据集将包括电源信号测量。这样做的目的是检测信号的变化 - 哪个设备在哪个时间开启。

我真正想问的是：

• 如何应对日期时间格式？它应该以哪种格式传递给KNN？ （我想知道会有一些转换为整数或规范化吗？）
• 是适合此任务的KNN算法吗？
• 如何与KNN进行模式匹配？

我已经尝试过 - 我试图将单个矢量由标记的数据模式（每个设备）组成KNN作为训练集，然后将主电源数据作为测试集。我完全省略了datetime列。我的结果很糟糕。

我用R语言实现这个。

有什么想法吗？