Question

我在python memcach中存储了一些记录。对象结构如下所示。我如何像查询数据库一样访问或获取记录。

class CartDetails(models.Model):
    id              = models.AutoField(primary_key=True)
    item_name       = models.CharField(max_length = 100)
    location        = models.CharField(max_length = 250)
    item_type       = models.ForeignKey(ItemType)
    comments        = models.TextField(max_length = 250,blank=True)
    item_code       = models.CharField(max_length = 100)
    main_cat_id     = models.ForeignKey(MainCategory)

我知道我可以像这样访问内存缓存

cache.get(<some key>)

我想要一些东西就像我们在Django中查询一样

<some model>.objects.filter(<conditions>)

我的意思是有什么方法可以指定一些条件并从memcache获取记录。 cache.get（） #condition like item_name =“some item”，item_type = 1 etc

最佳做法是什么？非常感谢任何帮助。

由于

Answer 1

你错过了缓存的重点。它是一个简单的键值存储，你不能对它进行查询：这就是数据库的用途。 Django中LINQ的等价物是ORM，您已经在使用它。但是在.NET中就像在Django中一样，你不能在缓存层上运行任意查询。

Answer 2

对于缓存，就像memcache或redis一样，速度是第一位也是最重要的，所以简单的键值对就像你说的那样：

cache.get(<some key>)

或

redis.hget(<some id>)
我认为像[{1}}这样的make cache查询的意图在深度后端的业务模型查询中更常用，更有用，而不是缓存层。像关系数据库一样，如mysql或postgresql。

总之，对于缓存，更关心如何使其更简单，更快捷。对于业务工作，例如订单查询，您可以使用复杂查询，例如<some model>.objects.filter(<conditions>)表达式。

Answer 3

我发现可以使用pydblite来保存数据在内存中，这将有助于我查询内存中的数据库

for rec in (db("age") > 30) & (db("country") == "France"):
    print rec["name"]

对于python缓存和redis，我只能使用密钥访问内存。

http://pydblite.readthedocs.org/en/latest/index.html

由于

查询python memcached数据

3 个答案: