嵌套循环的大O复杂性

Question

for (i = 0; i < 2*n; i += 2) 
{
  for (j=n; j > i; j--)
    //some code that yields O(1)
}

我认为上面会产生n*log(n)但是我看到另一个消息来源说它确实是n^2复杂的大哦。 请向我解释它是什么以及我将来如何解决这类问题。

Answer 1

你有一个依赖于n的循环，并且在该循环内你还有另一个循环，它依赖于n，因此得到的O是O(n*n)，即O(n^2)。

Big O仅在算法的增长率上提供上限。因此，所有常数因子都被丢弃了。

Answer 2

由于大O用于上限，因此N * N将始终<= N ^ 2，导致O（N * 2）。答案是对的