如何使用交叉连接将100万条记录插入到表数据库Oracle中

时间:2015-03-15 18:26:59

标签: mysql database oracle cross-join

我想在oracle数据库表中插入一百万条记录。我使用交叉连接在mysql中完成了类似的任务,如下所示:

1)首先插入10条记录。

insert into spltest_sampleapl2 values (10001, 'aaaa');
insert into spltest_sampleapl2 values (10002, 'bbbbb');
insert into spltest_sampleapl2 values (10003, 'ccccc');
insert into spltest_sampleapl2 values (10004, 'dddddd');
insert into spltest_sampleapl2 values (10005, 'eeeeeeeee');
insert into spltest_sampleapl2 values (10006, 'ffffff');
insert into spltest_sampleapl2 values (10007, 'gggggggg');
insert into spltest_sampleapl2 values (10008, 'hhhhhh');
insert into spltest_sampleapl2 values (10009, 'iiiiii');
insert into spltest_sampleapl2 values (10010, 'jjjjjj');
commit;

2)使用用户变量

set @num := 10010;

3)使用单连接插入记录

insert into apl2 (id, data) select (@num := @num + 1) ,s1.data from apl2 s1, apl2 s2, apl2 s3, apl2 s4,apl2 s5, apl2 s6;
commit;

现在我想在Oracle中的类似架构上做同样的事情。怎么做?

3 个答案:

答案 0 :(得分:2)

创建一个包含10条记录的表,编号为0到10:

INSERT INTO t (n) VALUES (0);
INSERT INTO t (n) VALUES (1);
...
INSERT INTO t (n) VALUES (9);

现在select进行交叉连接,使用尽可能多的别名10 ^ n计数:

100条记录:

INSERT INTO X 
SELECT t2.n*10 + t1.n FROM t t1, t t2

1000条记录:

INSERT INTO X 
SELECT t3.n*100 + t2.n*10 + t1.n FROM t t1, t t2, t t3

1,000,000条记录:

INSERT INTO X 
SELECT t6.n*100000 + t5.n * 10000 + t4.n*1000 + t3.n*100 + t2.n*10 + t1.n FROM t t1, t t2, t t3

我很确定这是可以在任何平台上运行的vanilla SQL ......

答案 1 :(得分:0)

设置序列并将其用于自动编号:

create sequence seq_apl2;

insert into apl2(id, data)
    select seq_apl2.nextval, s1.data
    from apl2 s1 cross join apl2 s2 cross join
         apl2 s3 cross join apl2 s4 cross join
         apl2 s5 cross join apl2 s6;

编辑:

如果您无法使用序列,请使用row_number()

insert into apl2(id, data)
    select row_number() over (order by NULL), s1.data
    from apl2 s1 cross join apl2 s2 cross join
         apl2 s3 cross join apl2 s4 cross join
         apl2 s5 cross join apl2 s6;

如果您愿意,可以添加偏移量。

答案 2 :(得分:0)

首先我插入了id为1000000到1000010(10条记录)的记录,然后我使用了以下命令。

insert into apl2(id, data) select rownum ,s1.data from apl2 s1, apl2 s2, apl2 s3, apl2 s4, apl2 s5, apl2 s6 where rownum < 1000001;