将矩阵中每行的值乘以columnvector和sum row up

Question

我们有一个列向量m x 1和一个矩阵m x n。 对于columnvector中第i行的值，我们希望将此值乘以矩阵的同一行i中的每个值，然后将所有这些值相加。这将在向量中的每一行重复，以便我们最终得到一个列向量。

想要使用for循环执行此操作，到目前为止（其中M是矩阵，v是我们开始使用的初始列向量），它返回一个错误，上面写着“Subscripted assignment dimension mismatch。”，所以我我以某种方式搞砸了我的指数：

for i = 1:nv
    for k = 1:mM
        columnvectorendresult(i,) = columnvectorendresult(i,) + v(i,:)*M(i,:); 
    end
end

不知道我到目前为止是否接近我所拥有的，但还没有充分考虑到这一点。有什么建议吗？

Answer 1

如果你想在乘法后求和，使用乘法的分配属性的answer of knedlsepp是合乎逻辑的选择。如果您想使用除总和或差异之外的其他操作，则可以更一般地应用以下答案

我们走了：

%// columnvector m x 1
a = randi(5,3,1)
%// matrix m x n
B = randi(5,3,2)

%// multiplication
Ba = bsxfun(@times,B,a(:))

%// sum
BaSum = sum(Ba,2)

---

示例：

a =
     3
     4
     4


B =
     2     5
     3     1
     1     1


Ba =
     6    15
    12     4
     4     4


BaSum =
    21
    16
     8

Answer 2

不是将每个条目乘以相同的因子然后进行求和，而是先对矩阵的行求和，然后再进行乘法运算。 （＆＃34;使用乘法的分配属性。＆＃34;）

这是在MATLAB中执行此操作的方法：

columnvectorendresult = v.*sum(M,2);