Question

我是python和psychopy的新手，但是我在编程和设计实验方面拥有丰富的经验（使用Matlab和EPrime）。我正在运行RSVP（快速视觉序列演示）实验，每X ms显示不同的视觉刺激（X是实验变量，可以是100 ms到1000 ms）。由于这是一个生理学实验，我需要在刺激开始时通过并行端口发送触发器。我使用示波器和光电传感器测试触发和视觉开始之间的同步。但是，当我在win.flip（）之前或之后发送我的触发器时，即使使用windowBlanking = False参数，我仍然会在刺激的开始和代码的开始之间产生差异。

附上我的代码：


    im=[]
    for pic in picnames:               
        im.append(visual.ImageStim(myWin,image=pic,pos=[0,0],autoLog=True))

    myWin.flip() # to get to the next vertical blank
    while tm < and t < len(codes):                
        im[tm].draw()                                             
        parallel.setData(codes[t]) # before
        myWin.flip()                
        #parallel.setData(codes[t]) # after
        ttime.append(myClock.getTime())
        core.wait(0.01)
        parallel.setData(0)                
        dur=(myClock.getTime()-ttime[t])*1000                
        while dur < stimDur-frameDurAvg+1:
           dur=(myClock.getTime()-ttime[t])*1000
        t=t+1
        tm=tm+1            
        myWin.flip()

如何将刺激开始与触发器同步？我不确定这是否是显卡问题（我正在使用带有板载Intel显卡的LCD ACER屏幕）。非常感谢，
沙尼

Answer 1

win.flip()等待下一次监视器更新。这意味着当监视器开始绘制帧时，win.flip()之后的下一行几乎完全执行。这就是你想要发送你的触发器的地方。 win.flip()之前的那一行可能差不多一帧，例如在60Hz监视器上16.7 ms，因此您的触发器会过早到达。

有两种几乎相同的方法可以做到这一点。让我们从最容易理解的开始：

win.flip()
parallel.setData(255)
core.wait(0.01)
parallel.setData(0)

...所以在图像被推到显示器后立即发送信号。

准确度稍高的方法可以节省0.01毫秒（加上减去一个数量级）。在脚本早期的某个地方定义

def sendTrigger(code): 
    parallel.setData(code)
    core.wait(0.01)
    parallel.setData(0)

然后在循环中做

win.callOnFlip(sendTrigger, code=255)
win.flip()

这将在翻转之后调用该功能，然后心理状态会进行一些清理。同样，与其他因素相比，时间上的这种差异是微不足道的，这不是一个性能问题，而是风格偏好。

Answer 2

有一个通常被忽略的隐藏时序变量 - 监视器输入滞后，我认为这是延迟的原因。简而言之，即使在从显卡获得输入后，显示器也需要一些时间来显示图像。此延迟与刷新率（屏幕切换缓冲区的次数）或监视器的响应时间无关。

在我的显示器中，当我使用callOnFlip（）发送触发器时，我发现延迟为23毫秒。我如何纠正它：floor（23 / 16.667）= 1，23％16.667 = 6.333。所以我在第二帧上调用callOnFlip，等待6.3 ms并触发端口。这有效。我没有试过WaitBlanking = True，它等待显卡的消隐启动，因为这给了我更多的时间来准备下一个缓冲区。但是，我认为即使使用WaitBlanking = True，效果也会存在。（测试后更多！）

最佳， Suddha

Answer 3

至少有一个例程可用于将触发延迟标准化为屏幕刷新率。我只是用一个光电传感器单元对其进行了测试，然后从触发和刺激显示之间的平均延迟为13毫秒（sd = 3.5毫秒），变为了4.8毫秒（sd = 3.1毫秒）的平均延迟。

过程如下：

计算两次显示之间的平均持续时间。假设您的屏幕刷新率为85.05（这是我的情况）。这意味着两次刷新之间的平均持续时间为1000 / 85.05 = 11.76毫秒。
就在您调用win.flip（）之后，等待此平均延迟，然后再发送触发器：core.wait（0.01176）。

这不能确保您现在的所有延迟都为零，因为您无法掌握win.flip（）命令与屏幕当前状态之间的同步，但是它将使延迟居中于零。至少对我有用。

因此代码可以更新如下：

    refr_rate = 85.05
    mean_delay_ms = (1000 / refr_rate)
    mean_delay_sec = mean_delay_ms / 1000  # Psychopy needs timing values in seconds

    def send_trigger(port, value):
        core.wait(mean_delay_sec)
        parallel.setData(value)
        core.wait(0.001)
        parallel.setData(0)

    [...]

    stimulus.draw()
    win.flip()
    send_trigger(port, value)

    [...]

如何将代码发送到并行端口，与Psychopy中的视觉刺激完全同步

3 个答案: