将csv行作为数组读取 - python

Question

我有4列的csv文件，想创建一个python数组列表，每个csv行都是一个数组。

我能够将每一行作为数组，但问题是数组以引号开头和结尾。

cvs数据格式：

User Link,Reputation,DisplayName,Location   
353410,"47245","John Doe","Uruguay" 
927034,"46782","Jane Doe","Bahia Blanca, Argentina" 

这是我尝试过的代码之一：

with open('Query_SO_Arg.csv', 'rb') as csvfile:
    so = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
    so_data = []
    so.next()
    for row in so:
        so_data.append(row)
    print so_data

这是我得到的输出：

[['353410,"47245","John Doe","Uruguay";'], ['927034,"46782","Jane Doe","Bahia Blanca, Argentina";'], ['62024,"41775","Jim Doe","Buenos Aires, Argentina";'], 

如何构建此结构但没有外部''，以便我可以使用数据？

谢谢！

编辑：

这是一个全新的csv文件的数据（与原始文件具有相同的结构）：

User Link,Reputation,DisplayName,Location
60000,"40000","Diego K","Buenos Aires, Argentina"
240000,"37000","Claudio R","Buenos Aires, Argentina"

这是我得到的输出（具有相同的旧报价问题）：

[['60000,"40000","Diego K", "Buenos Aires, Argentina"'], ['240000,"37000","Claudio R","Buenos Aires, Argentina"']]

编辑2 如果我使用以下代码：

so = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
for row in so:
    print ', '.join(row)

我明白了：

User Link, Reputation, DisplayName, Location
60000,"40000","Diego K","Buenos Aires, Argentina"
240000,"37000","Claudio R","Buenos Aires, Argentina"

除了没有列表之外，数据似乎没问题。这是否提供了为什么我无法正确构建列表的任何线索？

编辑3： 根据@MartijinPieters的请求，我发布了以下代码：

print repr(open('So_fake_data_test.csv', 'rb').read())

输出：

'User Link,Reputation,DisplayName,Location\r\n"60000,""40000"",""Diego K"",""Buenos Aires, Argentina"""\r\n"240000,""37000"",""Claudio R"",""Buenos Aires, Argentina"""\r\n'

感谢@MartijinPieters

编辑4

我希望这会有所帮助。 再次感谢。

Answer 1

最后我找到了解决方案。

这个神秘的问题与代码或数据本身无关，而与Excel保存原始下载数据的方式无关。

这就是我正在做的事情：下载带有原始数据的csv文件，在Excel中打开它并将其保存为可识别的名称。

这是我发现的解决方案：下载csv文件，转到Windows资源管理器并重命名该文件。

通过这个基本操作和以下代码，一切正常：

so = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
so = list(so)

感谢您的所有投入，特别是@MartijnPieters！

Answer 2

这对我有用（Python 3.4）：

import csv
with open('Query_SO_Arg.csv', 'r') as csvfile:
    so = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
    so_data = []
    for row in so:
        so_data.append(row)

    print(so_data[1:])

输出结果为：

[['353410', '47245', 'John Doe', 'Uruguay '], ['927034', '46782', 'Jane Doe', 'Bahia Blanca, Argentina ']]