Question

我正在尝试使用liac-arff库将.arff文件加载到numpy数组中。（https://github.com/renatopp/liac-arff）

这是我的代码。

import arff, numpy as np
dataset = arff.load(open('mydataset.arff', 'rb'))
data = np.array(dataset.data)

执行时，我收到错误。

ArffLoader.py", line 8, in <module>
data = np.array(dataset.data)
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'data'

我见过类似的帖子，Smartsheet Data Tracker: AttributeError: 'dict' object has no attribute 'append'。我是Python新手，无法解决此问题。我该如何解决这个问题？

Answer 1

短版

dataset是dict。对于dict，您可以使用python索引表示法dataset[key]来访问值，其中key可以是字符串，整数，浮点数，元组或任何其他不可变数据类型（它是比这更复杂，如果你感兴趣，请在下面更多。

在您的情况下，密钥是字符串形式。要访问它，您需要将所需的字符串作为索引，如下所示：

import arff
import numpy as np
dataset = arff.load(open('mydataset.arff', 'rb'))
data = np.array(dataset['data'])

（你也不应该把导入放在同一行，尽管这只是一个可读性问题）

更详细的解释

dataset是dict，在某些语言中称为map或hashtable。在dict中，您可以通过与列表或数组中的索引类似的方式访问值，除了＆＃34; index＆＃34;可以是任何数据类型＆＃34; hashable＆＃34; （理想情况下，是每个可能值的唯一标识符）。这个＆＃34;索引＆＃34;被称为＆＃34;键＆＃34;。在实践中，至少对于内置类型和大多数主要包，只有不可变数据类型或可清除，但没有实际规则要求这样。

你来自MATLAB吗？如果是这样，那么您可能正在尝试使用MATLAB's struct访问技术。您可以将dict视为更快，更灵活的struct，但访问值的语法不同。

Answer 2

使用scipy轻松将arff数据加载到python中。

from scipy.io import arff

import pandas as pd

data = arff.loadarff('dataset.arff')

df = pd.DataFrame(data[0])

df.head()

Arff Loader：AttributeError：'dict'对象没有属性'data'

2 个答案:

短版

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