BMS包的R BACE错误:领先的未成年人不是肯定的

时间:2015-03-08 19:53:39

标签: r variables average bayesian reduction

我正在尝试通过R中的BMS包执行贝叶斯平均,但我不断收到错误消息:

  

chol.default(symmat)出错:
    X阶的主要未成年人不是肯定的

我从2004年4月到2014年5月每周都有Google趋势数据集,其中包含235个变量,这些变量将用作预测变量。我想用贝叶斯平均值减少它们的数量。 问题可能是,我的依赖变量是每月,所以在fransformation之后我被困125个观测值和235个预测变量。

我能够在最多12个预测变量上执行BACE,在此数量之后我得到上面提到的错误消息。有没有一种方法如何在时间上使用所有235个变量?

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