我如何比较X，Y坐标的两个数据集来寻找相似之处？

Question

非常抽象的问题，但我正在对基于手势的识别进行一些研究。我设法将手势输出到一系列X，Y坐标中，我可以将其视为散点图：

这是我的问题;我不确定如何继续。比较两个X，Y坐标数据集的最佳方法是什么，并给出它们有多相似的置信度百分比？

我目前正在使用JavaScript，并且最好继续使用它。

Answer 1

阅读handwriting recognition software似乎认识到笔画的早期阶段可能会有所帮助。将手势分解为多个元素（线条或曲线），然后应用一些匹配算法。

Answer 2

这里可能还有其他几个问题，例如：如果我们有两个相同的手势但一个比另一个慢得多并且需要十倍的时间，它们会被认为是相似吗？ 无论如何，对于初学者，我会在两个手势中查看光标位置的每个时刻，并确定它们之间的几何距离。然后你就可以计算一个偏差＆＃39;另一个手势的数量，如果数量很大，则手势可能不相似。这可能是一个起点。