仪表/指示器的热图

Question

我有一组（稀疏）数据，有温度测量。使用热图，具有更多观测值的区域显示更高的值，因为热图累积了值。

有没有办法获得更多的平均值而不是总和？但也有高斯过滤的感觉。如果区域中没有数据，则首选0值（这将是透明的）。

Answer 1

如果您想要高斯滤镜，请参阅ndimage.gaussian_filter

以下是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy.ndimage

fig = plt.figure()

# Random example data with some values set to 0
im = np.random.random((10, 10))
im[im < 0.3] = 0

# Smooth image
smoothed_im = scipy.ndimage.filters.gaussian_filter(im, sigma=1)

im[im == 0] = None
plt.imshow(im, interpolation = "nearest")
plt.title("Original image")
plt.colorbar()

plt.figure()
plt.imshow(smoothed_im, interpolation = "nearest")
plt.title("Smoothed image")
plt.colorbar()

# Blank elements that were originally 0
smoothed_im[np.isnan(im)] = None
plt.figure()
plt.imshow(smoothed_im, interpolation = "nearest")
plt.title("Smoothed image with original zeros blanked")
plt.colorbar()

这会产生：