Question

我想生成＆＃34;真正＆＃34; matlab中的随机变量，它在集群环境中运行。问题是matlab中的随机变量是从矩阵中检索出来的，从特定位置（http://nl.mathworks.com/help/matlab/ref/rng.html）开始。

每次我开始在matlab中执行程序时，随机值总是相同的。为了解决这个问题，可以使用命令rng（＆＃39; shuffle＆＃39;）从矩阵的随机位置开始（http://nl.mathworks.com/help/matlab/math/why-do-random-numbers-repeat-after-startup.html）。

然而，即使这个命令也会给我相同的结果，因为＆＃39; shuffle＆＃39;命令（不清楚它是如何工作的）在集群中始终是相同的。

关于如何克服这个问题的任何建议？

Answer 1

我假设这是一个问题，因为您正在使用具有相同“随机”输入的多个并行进程。确保在不同的时间在每个进程中使用rng('shuffle')（时间差可以是几毫秒）。 shuffle使用当前时间作为输入，具有相当高的分辨率，如以下示例所示：

rng('shuffle');rng
rng('shuffle');rng

rng(now);rng
rng(now);rng

上面的代码设置随机种子并立即显示随机数生成器的状态及其种子。输出如下：

ans = 

     Type: 'twister'
     Seed: 587753634
    State: [625x1 uint32]


ans = 

     Type: 'twister'
     Seed: 587753635
    State: [625x1 uint32]


ans = 

     Type: 'twister'
     Seed: 736028
    State: [625x1 uint32]


ans = 

     Type: 'twister'
     Seed: 736028
    State: [625x1 uint32]

正如您所看到的，shuffle输入会产生两个不同的种子，其中now输入显然没有足够高的分辨率来快速生成新种子。

Answer 2

通常你喂一个起始种子＆＃34;对于随机数生成器，一个好的源是当前时间，所以你可以尝试像

这样的东西

 rng(now)

有关更多示例，请参阅here。

注意：我自己没有测试过这个！

Answer 3

为什么不使用来自random.org的真正随机数来播种随机数生成器，使用http://uk.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/27942-www-random-org-random-integers-sequences-strings

Answer 4

rng('shuffle')根据当前时间为随机数生成器播种，因此我不确定为什么每次都会得到相同的结果。

无论如何，如果你想确保每个工人都有不同的种子，你不应该使用rng('shuffle')为每个工人设置随机数种子。

所以，基本上你需要全局rng('shuffle')，而不是每个工人。

每次为每个工人提供不同的值：

rng('shuffle')
spmd
R = rand(1,4); % Different on each worker
end

这将在所有工人的每次给你相同的价值，因为所有的工人将同时使用相同的种子进行初始化。

spmd
rng('shuffle')
R = rand(1,4); % Equal on each worker
end

Matlab中的随机变量生成器在集群环境中运行

4 个答案: