我想找到我图像的所有最大值(非零像素数)。我需要它来区分我的图片:
所以,我已经问过question,如何将所有图像投影到其中一个轴上,现在我需要在这个单行图像上找到所有最大值。 这是我的代码部分:
void segment_plate (Mat input_image) {
double minVal;
double maxVal;
Point minLoc;
Point maxLoc;
Mat work_image = input_image;
Mat output;
//binarize image
adaptiveThreshold(work_image,work_image, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 15, 10);
//project it to one axis
reduce(work_image,output,0,CV_REDUCE_SUM,CV_32S);
//find minimum and maximum falue for ALL image
minMaxLoc(output, &minVal,&maxVal,&minLoc,&maxLoc);
cout << "min val : " << minVal << endl;
cout << "max val: " << maxVal << endl;
如您所见,我可以找到所有图片的最大值和最小值,但我需要找到局部最大值。谢谢你的帮助!
修改 好吧,所以我犯了一个错误,我需要找到这个向量的峰值。我已使用此代码查找第一个峰值:
int findPeakUtil(Mat arr, int low, int high, int n) {
// Find index of middle element
int mid = low + (high - low)/2; /* (low + high)/2 */
// Compare middle element with its neighbours (if neighbours exist)
if ((mid == 0 || arr.at<int>(0,mid-1) <= arr.at<int>(0,mid)) &&
(mid == n-1 || arr.at<int>(0,mid+1) <= arr.at<int>(0,mid)))
return mid;
// If middle element is not peak and its left neighbor is greater than it
// then left half must have a peak element
else if (mid > 0 && arr.at<int>(0,mid-1) > arr.at<int>(0,mid))
return findPeakUtil(arr, low, (mid - 1), n);
// If middle element is not peak and its right neighbor is greater than it
// then right half must have a peak element
else return findPeakUtil(arr, (mid + 1), high, n);
}
// A wrapper over recursive function findPeakUtil()
int findPeak(Mat arr, int n) {
return findPeakUtil(arr, 0, n-1, n);
}
所以现在我的代码看起来像:
void segment_plate (Mat input_image) {
Mat work_image = input_image;
Mat output;
//binarize image
adaptiveThreshold(work_image,work_image, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 15, 10);
//project it to one axis
reduce(work_image,output,0,CV_REDUCE_SUM,CV_32S);
int n = output.cols;
printf("Index of a peak point is %d", findPeak(output, n));
但我怎样才能找到另一座山峰呢?峰值发现算法取自here。
答案 0 :(得分:1)
我可以考虑找到峰值的一种方法是找到一阶导数,然后找到它的负数。
例如,
a = [ 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 3, 4]
在此示例中,位置6
的峰值为6
,拉斯位置的峰值为4。
所以,如果你扩展向量(结尾为0)并应用一阶导数(a [i] - a [i-1]),你将得到
a_deriv = [1,1,1,0,1,1,-3,1,-4]
其中负数位于峰的位置。在这种情况下,-3位于位置6,-4位于位置8,即峰位于的位置。
这是一种方法......但不是唯一的方法。
请注意,此方法仅计算高原中的最后一个数字作为峰值(当两个数字共享峰值时,您可以找到一个平台,因为它们具有相同的值并且是连续的)
希望这有助于你