我是R的新手，我想在GLM中对以下内容进行建模：
记忆保留实验，我每隔X天询问每个参与者一个类似的问题。问题有正确或错误的答案，参与者必须继续尝试，直到答案是正确的。我希望找到他在1次尝试中正确回答问题的概率，考虑到尝试次数的过去数据和问题之间的时间偏移。
我按照本教程对其进行建模： http://www.theanalysisfactor.com/r-tutorial-glm1/
这是我表格的一部分示例
0 3 -
1 1 2
0 2 1
0 5 4
1 1 2
第一个值是二进制值，无论他是否通过＆＃39;或者＆＃39;失败＆＃39;一次尝试回答是通过，而不是失败。
第二个值是尝试次数。我们可以看到，如果它是1，那么第一个值也是1，否则，第一个值是0.
第三个值是问题与上一个问题之间的天数。
现在我将其建模为
first ~ second + third
我在想是否有更好的方法，因为第一个与第二个值直接相关。类似于仅使用第二个和第三个值，并找到P（第二个= 1）。最后我还想在将来找到P（第二= 2）。
感谢您的帮助：）