我正在与Elixir开始我的旅程,并正在寻找一些关于如何最好地解决特定问题的建议。
我有一个需要尽快搜索的数据集。数据由两个数字组成,形成一个封闭的带和一些与每个带相关的元数据。
例如:
From,To,Data
10000,10999,MetaData1
11000,11999,MetaData2
12000,12499,MetaData3
12500,12999,MetaData4
此数据集可能有超过100,000个条目。
我定义了一个struct
来建模数据,以及一个创建Elixir列表内存表示的解析器。
defmodule Band do
defstruct from: 0, to: 0, metadata: 0
end
解析器返回Band
struct
的列表。我定义了一个使用列表推导的find
方法
defp find_metadata(bands, number) do
match? = fn(x) -> x.from <= number and x.to >= number end
[match | _ ] = for band <- bands, match?.(band), do: band
{ :find, band }
end
根据我的新手知识,使用列表理解将需要完整遍历列表。为了避免扫描完整列表,我使用了其他语言的搜索树。
Elixir中是否有可用于此类搜索问题的更有效方法的算法/机制/方法?
谢谢。
答案 0 :(得分:4)
如果波段是互斥的,您可以将它们组织成按from
排序的树。搜索该树应该花费log(n)
时间。以下内容应该有效:
defmodule Tree do
defstruct left: nil, right: nil, key: nil, value: nil
def empty do
nil
end
def insert(tree, value = {key, _}) do
cond do
tree == nil -> %Tree{left: empty, right: empty, key: key, value: value}
key < tree.key -> %{tree | left: insert(tree.left, value)}
true -> %{tree | right: insert(tree.right, value)}
end
end
def find_interval(tree, value) do
cond do
tree == nil -> nil
value < tree.key -> find_interval(tree.left, value)
between(tree.value, value) -> tree.value
true -> find_interval(tree.right, value)
end
end
def between({left, right}, value) do
value >= left and value <= right
end
end
请注意,您也可以在调用时使用Ranges
存储“频段”。还要注意树不平衡。 (可能)实现平衡树的简单方案是在插入间隔之前对间隔进行混洗。否则,您需要一个更复杂的实现来平衡树。您可以查看erlang的gb_trees
获取灵感。