Question

我正在处理来自Amazon Software的面试问题问题是＆＃34;设计一个算法来获取字符串列表以及单个输入字符串，并返回列表的索引，它们是输入字符串的字谜，忽略特殊字符。＆＃34 ;
我能够很好地设计算法，我在psuedo代码中做了什么 1.创建单个输入字符串的数组字符数 2.对于每个字符串列表，构造一个数组字符数
3.将列表中每个字符串的字符数与单个输出字符串
进行比较 4.如果相同，将其添加到包含字谜所有索引的列表中。
5.返回索引列表。

这是我在Java中的实现（它可以工作，测试它）

public static List<Integer> indicesOfAnag(List<String> li, String comp){
    List<Integer> allAnas = new ArrayList<Integer>();
    int[] charCounts = generateCharCounts(comp);
    int listLength = li.size();
    for(int c=0;c<listLength; c++ ){ 
        int[] charCountComp = generateCharCounts(li.get(c));
        if(isEqualCounts(charCounts, charCountComp))
            allAnas.add(c);
    }
    return allAnas;
}
private static boolean isEqualCounts(int[] counts1, int[] counts2){
    for(int c=0;c<counts1.length;c++) {
        if(counts1[c]!=counts2[c]) 
            return false;
    }
    return true;
}
private static int[] generateCharCounts(String comp) {
    int[] charCounts = new int[26];
    int length = comp.length();
    for(int c=0;c<length;c++) {
        charCounts[Character.toLowerCase(comp.charAt(c)) - 'a'] ++;
    }
    return charCounts;
}

由于列表和每个字符串的大小，我遇到的问题是分析此算法的空间和时间复杂度。
时间复杂度算法是否为O（N）其中N是列表的大小（处理每个字符串一次）还是我必须考虑每个字符串长度的复合复杂度，在这种情况下，O（N * n）其中n是字符串的长度？我做了N * n因为你处理n次N次。并且空间复杂度是O（N）因为我正在创建26个长度数组的N个副本吗？

Answer 1

空间复杂度是否为O（N），因为我正在创建26个长度数组的N个副本？

是

时间复杂度算法是否只是O（N），其中N是列表的大小

没有。时间取决于输入字符串的大小，它是O（comp.length + sum_of_li_lengths）。

找到Anagrams的算法的时间复杂度和空间复杂度是多少？

1 个答案: