Question

我收到了以下数据：

vpri=seq(2,16,2)
vfb = 1.87*vpri

我想在y轴上进行从vfb = 1到100的线性回归。我已尝试了一些事情并完成了这段代码：

ggplot(df, aes(x=vpri, y=vfb)) +geom_point(shape=1) +
  xlim(0,60) +
  stat_smooth(method="lm",fullrange = TRUE) +          
  scale_y_continuous(breaks=seq(0,100,5))

然而，事实是我在xlim的句子中所拥有的60的值是我猜测和检查后得到的。

我想让stat_smooth对象将y轴视为判断＆＃39; fullrange＆＃39;真的是，不是x轴。此外，一旦我走到这一步，我就需要在两个轴上添加自定义的刻度间距（因为25 /除法太粗糙），但我知道当我使用xlim时R会抛出一个拟合（或ylim）作为驱动stat_smooth的内容，然后要求它使用scale_x_continuous或scale_y_continuous

来处理刻度线

Answer 1

这样做了：

ggplot(df, aes(x=vpri, y=vfb)) +geom_point(shape=1) +    # Use hollow circles
  scale_x_continuous(limits=c(1,60),breaks=seq(0,60,5)) +
  scale_y_continuous(breaks=seq(0,2*60,5)) +
  stat_smooth(method="lm",fullrange = TRUE)

如何扩展回归线并自定义R中的轴刻度

1 个答案: