Question

我使用https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Ubuntu-14.04-VirtualBox-VM作为灵感，在安装了CUDA（没有驱动程序）的Ubuntu 14.04虚拟服务器上安装Caffe。在安装过程中，我在构建之前编辑了MakeFile以包含"CPU_ONLY := 1"。然而，似乎Caffe仍在尝试使用GPU。当我尝试运行测试示例时，我收到以下错误：

python python/classify.py examples/images/cat.jpg foo
Traceback (most recent call last):
  File "python/classify.py", line 130, in <module>
    main(sys.argv)
  File "python/classify.py", line 103, in main
    channel_swap=channel_swap)
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'gpu'

如何解决此问题并完全依靠CPU运行？

Answer 1

我要在Mailerdaimon的回答中添加几句话。

我按照安装指南（https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Ubuntu-14.04-VirtualBox-VM）在我的流浪虚拟机中设置了Caffe。仅供参考，虚拟机不支持GPU加速。回到这一点，在我修复'示例脚本中的CPU / GPU切换'（https://github.com/BVLC/caffe/pull/2058）并将'--print_results --labels_file'选项（https://github.com/jetpacapp/caffe/blob/master/python/classify.py）添加到'python / classify.py'之后，这个命令'./python/classify.py ./examples/images/cat.jpg foo --print_results'仍会抛出以下错误：

  Traceback (most recent call last):
  File "./python/classify.py", line 175, in <module>
    main(sys.argv)
  File "./python/classify.py", line 129, in main
    channel_swap=channel_swap)
  File "/home/vagrant/caffe/python/caffe/classifier.py", line 38, in __init__
    self.transformer.set_mean(in_, mean)
  File "/home/vagrant/caffe/python/caffe/io.py", line 267, in set_mean
    raise ValueError('Mean shape incompatible with input shape.')
  ValueError: Mean shape incompatible with input shape.

然后我转储'mean'（3 * 256 * 256）和'input'（3 * 227 * 227）的形状。显然这两种形状是不相容的。但旧版本的'set_mean（）'不会抛出错误，所以我深入研究python代码并发现旧的'set_mean（）'函数看起来像这样（python / caffe / pycaffe.py，第195-202行， https://github.com/jetpacapp/caffe/）：

if mode == 'elementwise':
    if mean.shape != in_shape[1:]:
        # Resize mean (which requires H x W x K input in range [0,1]).
        m_min, m_max = mean.min(), mean.max()
        normal_mean = (mean - m_min) / (m_max - m_min)
        mean = caffe.io.resize_image(normal_mean.transpose((1,2,0)),
                in_shape[2:]).transpose((2,0,1)) * (m_max - m_min) + m_min

但是在最新的Caffe中，贡献者将'set_mean（）'和其他转换函数封装到了类中 '变压器'。新的'set_mean（）'函数看起来像这样（python / caffe / io.py，第253-254行，https://github.com/BVLC/caffe/）：

if ms != self.inputs[in_][1:]:
    raise ValueError('Mean shape incompatible with input shape.')

耶稣，这两个怎么可能是同一个功能？所以我改变了新的'set_mean（）'，注释了错误提升句子，并添加了形状重新调整大小的过程，如旧的'set_mean（）'。

if ms != ins:
    print(self.inputs[in_])
    in_shape = self.inputs[in_][1:]
    m_min, m_max = mean.min(), mean.max()
    normal_mean = (mean - m_min) / (m_max - m_min)
    mean = resize_image(normal_mean.transpose((1,2,0)),
                        in_shape[1:]).transpose((2,0,1)) * \
                        (m_max - m_min) + m_min
    '''
    raise ValueError('Mean shape incompatible with input shape.')
    '''

Voila，问题解决了。

Classifying 1 inputs.
Done in 1.17 s.
[('tabby', '0.27933'), ('tiger cat', '0.21915'), ('Egyptian cat', '0.16064'), ('lynx', '0.12844'), ('kit fox', '0.05155')]

Answer 2

由于caffe开发人员引入了大量的界面更改，目前存在一些问题。 Python Wrapper尚未更新这些更改。

请参阅此PR以解决问题：https://github.com/BVLC/caffe/pull/1964

Answer 3

另一个谷歌小组解决了同样的错误： -

你需要做的就是改变这个：

 mean=np.load(mean_file)

到此：

mean=np.load(mean_file).mean(1).mean(1)

Google Group: Mean shape incompatible with input shape

Answer 4

来自user2696499的一个错误

if ms != inputs[in_][1:]
    print(self.inputs[in_])
    in_shape = self.inputs[in_][1:]
    m_min, m_max = mean.min(), mean.max()
    normal_mean = (mean - m_min) / (m_max - m_min)
    mean = resize_image(normal_mean.transpose((1,2,0)),
                        in_shape[1:]).transpose((2,0,1)) * \
                        (m_max - m_min) + m_min
    '''
    raise ValueError('Mean shape incompatible with input shape.')
    '''

尽管设置了CPU_Only，仍然使用GPU，产生意外的关键字参数

4 个答案: