Question

我正在做一个python脚本来清理我们从Qualtrics收到的创业竞赛的CSV文件。

到目前为止，我已经对数据进行了切片，然后将其写回到带有Pandas的Excel文件中。但是，我有一些列，我需要用它来创建新行。例如，对于每个团队提交，我们都有

       Team Name    Nb of teammates   Team Leader One    Team Leader Two      
 1       x                2                Joe              Joey
 2       y                1                Jack
 ...

我需要返回

       Team Name    Nb of teammates   Team Leader          
 1       x                2                Joe             
 2                                         Joey                 
 3       y                1                Jack
 ...

这是我所拥有的真实数据的一个非常简单的例子，因为还有更多专栏，但我想知道如何在Pandas / Python中做到这一点。

我已在Inserting Row和Indexing: Setting with enlargement了解这些讨论，但我不知道该怎么做。

感谢您的帮助！

Answer 1

你可以使用融化：

#set up frame
df =pd.DataFrame({'Team Name':['x','y'], 'Nb of teammates':[2,1], 'Team Leader One':['Joe','Jack'],'Team Leader Two':['Joey',None]})

融化框架：

pd.melt(df,id_vars=['Team Name','Nb of teammates'],value_vars=['Team Leader One','Team Leader Two']).dropna()

返回：

   Team Name    Nb of teamates  variable            value
0   x           2               Team Leader One     Joe
1   y           1               Team Leader One     Jack
2   x           2               Team Leader Two     Joey

Python Pandas插入具有列值的新行

1 个答案: