Question

我在Delphi中创建了一个类似Winamp的音乐播放器。当然不是那么复杂。只是一个简单的。

但现在我想添加一个更复杂的功能：图书馆中的歌曲应根据用户的收听习惯自动评分。

这意味着：应用程序应“理解”用户是否喜欢某首歌。不仅是他/她喜欢它还是喜欢它多少。

到目前为止我的方法（可以使用的数据）：

只需衡量每首歌曲播放的频率。将歌曲添加到库中时开始计算时间，以便最近的歌曲没有任何不利之处。
衡量一首歌的平均播放时间（分钟）。
由于用户似乎不喜欢这首歌，因此开始播放歌曲但直接转换为另一首歌应该对排名产生不良影响。
...

你能帮我解决这个问题吗？我想提出一些想法。我不需要在Delphi中实现。

Answer 1

我会在中央数据库中跟踪所有用户的收听习惯，因此您可以根据其他人喜欢的方式提出建议（“喜欢这首歌的人，也喜欢这些其他歌曲”）

要考虑的其他一些指标：

该歌曲立即重播的次数比例（例如，这首歌在播放时间的12％时立即重播）
他们在比赛期间打开了“重复这首歌”按钮吗？
每小时，每天，每周，每月播放次数
跳过这首歌的比例。（例如，这首歌被播放，但99％的时间立即跳过）
听过的歌曲比例（用户平均听了这首歌的50％，而另一首歌则听了100％）

也：

聆听用户的麦克风。他们一起唱歌吗？：d

他们播放这首歌的音量是多少？他们把它搞砸了吗？

输入“向朋友推荐这首歌”按钮（将歌曲标题发送给朋友或其他东西）。他们推荐的歌曲，他们可能会喜欢。

您可能希望对音频流进行一些特征提取，并找到类似的歌曲。这很难，但你可以在这里阅读更多相关内容：

“用于分类音频数据的自动特征提取” http://www.springerlink.com/content/g71368g57x013j48/

“基于时间统计的详尽功能生成的音乐集合的可理解模型” http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1150523

“在分布式系统中协作使用音乐收藏组织” http://www.idea-group.com/Bookstore/Chapter.aspx?TitleId=24432

Answer 2

衡量一首歌的平均播放时间（分钟）。

我认为这不是一个好的指标，因为长歌会在短歌中获得不公平的优势。您应该使用百分比代替：

平均。播放时间/总歌曲长度

Answer 3

请随着时间的推移降低可能性。如果你在过去的n天经常听到它们，你似乎更喜欢歌曲，而较老的歌曲应该只是随便提一下，因为你喜欢它们但是听得太多了，可能。

最少但不是最后你可以添加节拍检测（也许是频率频谱）来查找类似的歌曲，这可以为您提供比通过听到歌曲输入的用户更多的数据。

我还想在这里对具有相同MP3-Id标签的歌曲进行分组，因为这也提示了用户当前所处的位置。如果你想提供一些自动播放功能，它也会有所帮助。听到一首伟大的果阿歌后，即使我喜欢这两个世界的歌曲，转换到Punk也很奇怪。

Answer 4

关于您的其他指标：不应该将指标＃4和指标＃5结合起来吗？如果立即跳过一首歌，那么听到的比例只有1％左右，对吗？ - marco92w 5月21日15:08

这些应该是分开的。跳过应导致跳过的歌曲的评级为负。但是，如果用户在歌曲开始时关闭应用程序，则不应将其视为负评级，即使只播放了较低百分比的歌曲。

Answer 5

(ListenPartCount * (ListenFullCount ^ 2)) + (AverageTotalListenTime * ListenPartTimeAverage)
--------------------------------------------------------------------------------------------
               ((AverageTotalListenTime - ListenPartTimeAverage) + 0.0001f)

这个公式会产生一个很好的结果，因为用户可能只喜欢歌曲的一部分，这应该在乐谱中看到，如果用户喜欢完整的歌曲，那么重量应该加倍。

你可以用各种方式调整这个folmula，f.ex包括听力的用户树，f.ex如果用户听一首歌，之后他会听另一首歌几次，等等。

Answer 6

使用歌曲添加到库中的日期作为起点。

衡量歌曲/流派/艺术家/专辑的播放频率（完全，部分或跳过） - 这也可以衡量歌曲/流派/艺术家/专辑的播放频率。

基于这些参数进行加权，当一首歌，它的流派，艺术家或专辑没有经常播放时，它应该排名很差。当每天播放一位艺术家时，这位艺术家的歌曲应该得到提升，但是说艺术家的一首歌从未播放过，这首歌应该仍然排名很低

Answer 7

只需衡量一首歌的频率每次都玩。

通常情况下，我会播放一首特定的歌曲，然后让我的iPod一直播放到专辑的结尾。因此，这种方法会给专辑中的歌曲带来不公平的优势。如果您的音乐播放器以相同的方式工作，您可能需要补偿的东西。

Answer 8

关于此问题的 人工智能 设备呢？

嘛！让我说从头开始可能真的很有趣一个拥有自己“智慧”的客户网络，最后收集客户的结果是一个中心的“情报”。

每个客户都可以根据用户的喜好制作自己的 “用户评分” （正如已经说过的那样：平均听力，听力计数等......）。

比中央“智能”收藏家可以将个人评级合并为 “全球评级” 显示您需要的交易，建议和所有高级别评级。

无论如何要训练这样一个 “大脑” 意味着你必须首先以分析的方式解决问题，但真的可能有趣的是建立这样的云相互关联的小脑，以产生更高水平的“智力”。

像往常一样，由于我不了解您的技能，请查看 神经网络 ， 遗传算法 ， 模糊逻辑 ， 模式识别 以及类似的问题，以便更深入地理解。

Answer 9

您可以使用一些简单的功能：

listened_time_of_song/(length_of_song + 15s)

或

 listened_time_of_song/(length_of_song * 1.1)

这意味着如果歌曲在15秒内被停止，那么它将被评为负分，或者第二种情况甚至更好（如果用户听完整首歌，则歌曲的长度无论最后的音符都是如此）

如果你对这个主题很常见，另一种方法可能是使用神经网络。

根据听音习惯自动评分音乐

9 个答案: