如果我的内核在opencl中运行的线程如何计算最大数量

Question

当我从OpenCL设备读取设备信息时，如何计算其处理能力有多好？

要添加更多信息，假设我想对图像的像素执行一个非常简单的任务，据我所知（可能不对！）当我在GPU上运行内核时，opencl运行它与GPU中的不同处理单元并行，我可以将内核视为并行运行的线程主体。

如果这是正确的，那么对于我的简单任务，我需要找到具有更多处理单元的设备，以便我的内核在它们上运行，因此更快完成。我错了吗？

如何根据处理能力找到合适的设备？

Answer 1

计算OpenCL设备中的处理器数量不足以了解它的性能，原因有很多：

1. 不同的处理器可能具有非常不同的频率（以MHz / GHz为单位）

2. 不同的处理器可以具有非常不同的架构，例如在硬件中实现的无序，多标量函数

3. 不同的OpenCL设备可以使用不同类型的内存，这在很大程度上会影响整体性能

4. OpenCL设备可以与主CPU，分立外设板或网络集成。延迟以及同步或复制内存的需求将影响性能。

5. 不同的算法支持不同的体系结构，因此对于一种算法，一种设备可能比另一种设备更快，但对于不同的算法可能不同。

我不建议使用处理器数量作为衡量效果的指标。最好的方法是使用特定算法进行基准测试。