Question

我想使用h2o.kmeans包中的h2o函数。这是我的代码

clust <- h2o.kmeans(data = waterM, centers = 30,  key = "kmeansKey", iter.max = 1000, normalize = T, init = "none", dropNACols = F );
summary(clust@model);

输出

            Length Class  Mode   
params           6  -none- list   
centers      25560  -none- numeric
withinss        30  -none- numeric
tot.withinss     1  -none- numeric
size            30  -none- numeric
iter             1  -none- numeric

为什么没有cluster对象包含整数向量（从1：k），它表示每个点被分配到的簇？

Answer 1

运行h2o.kmeans时，只需构建模型。

您必须使用您构建的模型运行h2o.predict方法以获取所需的数据。

Answer 2

有一个函数h2o.getFrame可以通过key获取框架。 h2o.kmeans使用来自h2o.kmeans +“_clusters”的键生成框架。所以这段代码得到了集群：

clusters <- h2o.getFrame( localH2O, "kmeansKey_clusters" );

Answer 3

+1 Gunjan Karun的答案。

我遵循的步骤： 1.预测使用h2o.predict 2. h2o.cbind与列车数据集中的标识列，在我的例子中，客户ID

为什么输出h2o.kmeans函数中没有集群对象？

3 个答案: