Question

考虑到停车场，可以将其划分为以下层次结构。

                                Structure

            Level1               Level2                 Level3

       Row1   Row2   Row3    Row1  Row2   Row3      Row1   Row2   Row3

       1...N   1...N  1...N  1...N N....N  1....N  1.....N 1....N 1.....N

此处最底层是连续可用的1到N个点。它非常类似于树数据结构，其中每个节点可以在其子树之一具有可用空间时保持值为true，如果所有子节点都被占用则为false。然后是下一行或者在级别的情况下，检查下一级别。现在我有以下问题：

是否存在一个树数据结构，它可以在不同的级别上具有不同数量的子节点E.g对于级别2为3，对于级别3为N.
如果这样的树可能会有什么时间复杂性？
如果无法使用这样的树，可以使用哪种数据结构来表示此层次结构。

Answer 1

基本上，您的问题要求树在每个级别具有任意数量的节点。可以使用 left-child，right-sibling 表示来表示这样的树。而不是通常的二进制树的左右子指针，在这种表示中你有以下指针。

左子：此指针指向节点的最左侧子节点。如果没有孩子，则为空。
右兄弟：此指针指向紧靠给定节点右侧的节点（在同一级别上）。如果给定节点本身是最右边的节点，则为空。

上面的表示允许使用O（n）空间为n个节点表示任意树。有关详细信息，请参阅here。

否则，您还可以使用简单（C ++）向量或链接列表在每个节点上存储任意数量的子指针。当然，这需要比左子，右兄弟表示更多的内存，但同时，这在访问特定节点时处理的节点方面更快。

Answer 2

回答你的问题：

是的，您可以根据自己的要求实施树。数据结构将是这样的;
```
public abstract class ParkingLotTreeNode {
    private ParkingLotTreeNode [] childNodes;

}
```
这样，每个节点都将包含其子节点的数组，这样您就可以为停车场设置任意数量的级别和行。
通过上述基本方法，找到停车场的最坏情况将是停车场停车位的总数，这不是寻找空槽的好方法。

可以进行改进以存储在何时设置的布尔标志特定的孩子的所有停车位都填满了。在每个节点我们都会有一个标志，表示它的子节点是否有任何节点剩下的免费点。
```
public abstract class ParkingLotTreeNode {
    private ParkingLotTreeNode [] childNodes;
    private Boolean isFull = false;
}
```
这样找到免费插槽的时间相对较短，因为我们事先知道Levels / Rows已经满了并且不会被遍历。

希望有所帮助！

用于模拟停车场空间可用性的数据结构

2 个答案: