a）序列X =（x1，x2，...，xn）为正实数，我们可以找到一个子序列，该子序列中的元素在O（n）中具有最大乘积。 / p>
b）使用O（n）阶的算法，我们可以合并m = sqrt（n）排序的序列，整个我们有n个元素。
为什么我的教授说这两句话是假的？
我读了（a）的O（n）算法： http://www.geeksforgeeks.org/maximum-product-subarray/
任何人都可以帮助我吗？
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我不知道第一个陈述，但第二个陈述可以用以下论点说错：
由于存在sqrt（n）序列，每个n个元素，n * sqrt（n）中的元素总数。在最坏的情况下，您需要至少检查一次每个元素以将它们全部合并到一个列表中，这会使时间复杂度至少为n * sqrt（n）。如果每个序列中都有sqrt（n）个元素，请阅读编辑。
我对第一个不太确定，因为你提供的算法是针对整数的，而我们在你的情况下处理实数。
编辑：k个排序数组和n个总元素的合并算法将时间复杂度放在O（n * log（k））。即使每个序列都有sqrt（n）个元素（而不是每个n，如前一段所假设的那样），时间复杂度仍然是O（n *（log（sqrt（n）））。