rand（）似乎不会生成真正随机的数字。我有一个简单的程序，通过调用：
返回一个6位数字for i=1:6
r=rand(1,1)
end
所以我昨天跑了4-5次。并保存了输出。今天我再次打开MATLAB并再次调用相同的函数4-5次。返回了相同的数字。
为什么会这样？
我应该提供随机种子或任何其他修复吗？
感谢您的帮助！
答案 0 :(得分：5)
要扩展@ alexforrence的答案，rand和其他相关函数会生成需要初始值才能开始生成的伪随机数（PRN）。这些数字并不是真正随机的，因为在初始种子之后，数字是通过算法产生的，这种算法本质上是确定性的。
然而，伪随机不一定是坏事，因为使用PRN的模型（例如，蒙特卡罗方法）可以在许多用户和平台上生成可移植的，可重复的结果。 此外，可以更改种子以创建随机数集和结果，这些数据在统计上是独立的，但也会产生可重复的结果。 对于许多科学应用，这非常重要。 此外，“真正的”随机数（下一段）倾向于“聚集”在一起并且不会均匀地扩散到它们的范围内以进行小的空间采样，这将降低某些依赖于随机过程的方法的性能。
通过引入来自各种模拟源的随机性（例如，硬件噪声），存在创建“真实”随机数的方法。这些类型的数字对于cryptographically secure PRNs非常重要，其中不可重复性是一个重要特征（与科学用法相反）。真随机数生成器需要special hardware来利用自然噪声（例如，量子效应）。 虽然，重要的是要记住，可以生成和计算使用的随机数的总数受到所用数字的精确度的限制。
您可以使用rng函数使用伪随机种子重新种子MATLAB。
但是，“在会话中过于频繁地重新生成发生器并不是一个好主意，因为随机数的统计特性会受到不利影响”[src]。
答案 1 :(得分：4)
从Mathworks documentation，您可以使用
rng('shuffle');
在致电rand以设置＆＃34;随机＆＃34;之前种子（基于当前时间）。手动设置种子（通过在启动时不更改种子，通过使用rng('default')重置，或通过rng(number)手动设置种子），可以准确地重复先前的行为。