Question

我正在编写一个小型Flask应用程序并使用pyRserve将其连接到Rserve。我希望每个会话都启动，然后维护自己的Rserve连接。

这样的事情：

session['my_connection'] = pyRserve.connect()

不起作用，因为连接对象不是JSON可序列化的。另一方面，这样的事情：

flask.g.my_connection = pyRserve.connect()

不起作用，因为它不会在请求之间保持不变。为了增加难度，似乎并不像pyRserve为连接提供任何标识符，因此我不能在会话中存储连接ID，并在每次请求之前使用它来检索正确的连接。 / p>

有没有办法完成每个会话的唯一连接？

Answer 1

以下内容适用于您不想为每个请求重新创建的任何全局Python数据，而不仅仅是rserve，而不仅仅是每个用户都有的数据。

我们需要一些公共位置来为每个用户创建一个rserve连接。最简单的方法是将multiprocessing.Manager作为一个单独的进程运行。

import atexit
from multiprocessing import Lock
from multiprocessing.managers import BaseManager
import pyRserve

connections = {}
lock = Lock()


def get_connection(user_id):
    with lock:
        if user_id not in connections:
            connections[user_id] = pyRserve.connect()

        return connections[user_id]


@atexit.register
def close_connections():
    for connection in connections.values():
        connection.close()


manager = BaseManager(('', 37844), b'password')
manager.register('get_connection', get_connection)
server = manager.get_server()
server.serve_forever()

在开始申请之前运行它，以便经理可以使用：

python rserve_manager.py

我们可以在使用简单功能的请求期间从应用程序访问此管理器。这假设您已获得＆＃34; user_id＆＃34;在会话中（例如，Flask-Login将执行此操作）。这最终会使每个用户的rserve连接唯一，而不是每个会话。

from multiprocessing.managers import BaseManager
from flask import g, session

def get_rserve():
    if not hasattr(g, 'rserve'):
        manager = BaseManager(('', 37844), b'password')
        manager.register('get_connection')
        manager.connect()
        g.rserve = manager.get_connection(session['user_id'])

    return g.rserve

在视图中访问它：

result = get_rserve().eval('3 + 5')

这应该可以让你开始，虽然有很多可以改进的地方，比如没有硬编码地址和密码，也没有丢掉与经理的联系。这是用Python 3编写的，但应与Python 2一起使用。

每个Flask会话存储大数据或服务连接

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