R将分类变量分配给矩阵

Question

我有5个分类变量：年龄（5个级别），性别（2个级别），区域（4个级别），qmat（5个级别）和qsoc（5个级别），总共1000个独特组合。每个唯一组合具有相应的数据值（例如，群体大小）。我想将此数据分配到1000 x 6表，其中前五列包含年龄，性别，区域，qmat，qsoc的索引，第6列包含数据值。

我想避免使用在R中效率低下的嵌套for循环（我的一些数据集将具有超过1000个唯一组合）。我知道R中存在很多用于并行操作的工具（但我不熟悉它们）。有没有一种有效的方法来使用并行/向量运算执行上述变量赋值？任何建议或参考将不胜感激。

Answer 1

您很难理解原始数据的样子，但假设您在数据框中包含数据，则可能需要使用aggregate()。

# simulating a data frame
set.seed(1)
N = 9000
df = data.frame(pop=rnorm(N), 
                age=sample(1:5, N, replace=T), 
                sex=sample(1:2, N, replace=T)
            )

# 'aggregate' this data frame by 'age' and 'sex'
newData = aggregate(pop ~ age + sex, data=df, FUN=sum)

Answer 2

R函数expand.grid（）将解决我的问题，例如： expand.grid（列表（年龄，性别，区，QMAT，qsoc））

感谢所有回复，对于我的问题措辞可能含糊不清，我深表歉意。