Question

我正在分析一些体育数据，我有大约40支球队的一组赢/输记录。我想提出一个排名，每个胜利都由对手的实力加权。这必须是一些迭代/递归类型的事情，其中权重和等级在每次迭代时更新直到收敛。有没有人知道是否有现有的功能或包来做这种事情？我的猜测是，它不会是一个特定于运动的包，但我想这种事情在很多领域都很常见。

编辑：

这是一些示例数据。共有4支球队，A，B，C和D，每支球队一次参加其他球队，共有10支独特的比赛。数据加倍，以便每个团队的四个游戏被列为他们自己的行，列＃34; a.win＆＃34;指的是if＆＃34; team.a＆＃34;赢了比赛（1 =是）。

dat<-data.frame(
team.a=c("A","A","A","A","B","B","B","B","C","C","C","C","D","D","D","D","E","E","E","E"),
team.b=c("B","C","D","E","A","C","D","E","A","B","D","E","A","B","C","E","A","B","C","D"),
a.win=c(1,1,0,1,0,0,1,0,0,1,1,0,1,0,0,1,0,1,1,0))

根据这些数据，A队获胜3/4，B获得1/4，C，D和E各赢2/4。但是D队击败了A，而C和E都输给了A.所以直觉上D的排名应该略高于C和E，因为其中一场胜利来自最高级别的对手。同样，C队输给了B队（唯一一支仅赢得胜利的球队），所以直觉上它应该排在D和E之下。

我试图弄清楚如何最好地分配排名（例如，从-1到1，或基于获胜概率，或损失数量等），然后如何最好地重新分配每个等级球队不仅仅基于胜负的数量，而且取决于他们击败的对手的等级。

Answer 1

试用PlayerRatings包。

http://cran.r-project.org/web/packages/PlayerRatings/index.html

它实现了国际象棋中使用的Elo和Glicko等级，但它也可以扩展到其他运动。该套餐还包含基于先前评级和游戏结果更新玩家评级的功能。这是一个基本的起点，您必须根据自己的情况进行构建。

http://en.wikipedia.org/wiki/Elo_rating_system#Elo_ratings_beyond_chess

我认为不会为您想要做的事情提供量身定制的解决方案，因为您对评级的评估将取决于您的方案的具体情况。

R功能用于通过对手的力量来加权球队？

1 个答案: