（R语言）如何创建空的ff数据框

Question

大家。

我想做什么

在R。

中创建一个空的ff data.frame

详细

我想在R中读取多个csv文件，将它们绑定在一起并创建一个大数据框架。由于数据非常庞大，我使用的是ff包。

这是我的代码。

file_list = list.files(pattern="*.csv")
library(ff)
for(i in seq_along(length(file_list)){
  ffdf <- read.csv.ffdf(x=ffdf, file=file_list[i], header=T)
}  

但是，我收到了以下错误。

Error in `rownames<-`(x, value) : 
  attempt to set 'rownames' on an object with no dimensions

我搜索了Google和Stackoverflow中的错误消息，但没有得到有用的结果。 有谁知道如何处理这个问题？

更新（15/2/16）

以下代码有效。

library(ffbase)
library(ff)
file_list = list.files(pattern="*.csv")
lst <- lapply(file_list, function(x) read.csv.ffdf(file=x,header=TRUE))
ff1 <- Reduce(function(x,y) ffdfappend(x,y, adjustvmode=F), lst)

起初，lappy行是这样的，它没有用。

lst <- lapply(file_list, read.csv.ffdf, header=TRUE)

关键是写file=。似乎 ff函数需要明确指示属性。 （参考：Import text file using ff package）

感谢大家！

我的环境

• Windows 7家庭高级版Service Pack 1
• R studio 0.98.1091
• R版本3.1.2（2014-10-31）

Answer 1

如果打算从多个文件创建一个大的ffdf对象，

library(ffbase)
library(ff)
ff1 <- Reduce(function(x,y) ffdfappend(x,y, adjustvmode=F), lst)
dim(ff1) #from the example
#[1] 78  7

，其中

lst <- lapply(file_list, read.csv.ffdf, header=TRUE)

数据

使用?read.csv.ffdf

中的示例数据集

 x <- data.frame(log=rep(c(FALSE, TRUE), length.out=26),
   int=1:26, dbl=1:26 + 0.1
 , fac=factor(letters), ord=ordered(LETTERS)
 , dct=Sys.time()+1:26, dat=seq(as.Date("1910/1/1"), length.out=26, by=1))
 x <- x[c(13:1, 13:1),]
 csvfile <- tempPathFile(path=getOption("fftempdir"), extension="csv")
 write.csv(x, file=csvfile, row.names=FALSE)
 y <- read.csv(file=csvfile, header=TRUE)
 y
 cat("Read csv with header\n")
 ffx <- read.csv.ffdf(file=csvfile, header=TRUE)
 lst <- lapply(1:3, function(x) read.csv.ffdf(file=csvfile, 
       header=TRUE))
 dim(lst[[1]])
 #[1] 26  7