当相机静止不动时，只需使用光流减去当前帧的前一帧即可轻松检测到移动：
OpenCV v2.4.9.0：Motion Analysis and Object Tracking
OpenCV v3.0：Motion Analysis and Object Tracking
但是如何在我们自己的动作中检测移动的物体？当相机移动时，前一帧和当前帧之间的任何差异（减去）都会给我们背景的移动。
此外，前景（极点，树木）将比背景（天空）移动得更快。如果我们看一下偏离运动平均值的所有东西，我们会发现这些极点和树木，但它们实际上是静止的。
当我们的相机移动时，如何检测其他物体的任何运动？
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为了能够区分相机运动和场景运动，您需要同时估计两帧之间相机的姿势变化以及这些帧中的场景几何。
有一些方法可以实现这一目标，你应该研究运动结构（SfM）和基本矩阵估计。这些是复杂的方法，并且每个方法都有其自身的问题（例如，在小的翻译的情况下，场景深度的估计可能是不准确的）。但是，您需要这种方法，因为当您在世界坐标中查看其运动而不是图像坐标时，您的移动对象仅区别于场景。