如何使Python图像适合＆＃39;这个数字？

Question

我有一个大小为500x5000的矩阵，我试图通过matplotlib将其可视化。简单地说，我有：

import matplotlib as plt
import numpy as np
mat = np.random.rand(500,5000)
plt.imshow(mat, interpolation='none')
plt.show()

问题在于我得到的图像有些“挤压”，如此：

我希望能够使图像“适合”图形，以便我可以更好地检查它。有没有办法在matplotlib中执行此操作？

感谢。

Answer 1

如果您希望图片进行调整以填满可用空间，请将aspect='auto'指定为imshow。请注意，像素不是方形的！

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
mat = np.random.rand(500,5000)
plt.imshow(mat, interpolation='none', aspect='auto')
plt.show()

仅作比较，默认行为强制像素为方形，结果更像是：

Answer 2

在当前轴上使用set_aspect方法。在您的情况下，宽高比约为1:10，因此您可以将其设置为10以获得正方形图像：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

mat = np.random.rand(500,5000)
plt.imshow(mat, interpolation='none')

plt.gca().set_aspect(10)
plt.show()