Question

我有一个以下数据文件。

[{'timeSlot': '10:45 AM','key': 'value', 'key': 'value', 'key': 'value'},{'timeSlot': '10:45 AM','key': 'value', 'key': 'value', 'key': 'value'}, {'timeSlot': '09:45 AM','key': 'value', 'key': 'value', 'key': 'value'}, {'timeSlot': '09:45 AM','key': 'value', 'key': 'value', 'key': 'value'}, {'timeSlot': '10:45 AM','key': 'value', 'key': 'value', 'key': 'value'}, {'timeSlot': '09:45 AM','key': 'value', 'key': 'value', 'key': 'value'}]

我希望按时间顺序获得分组结果。这样做的最佳方法是什么？

所需的输出类似于：

{'09:45 AM' : [{'timeSlot': '09:45 AM', 'key': 'value', 'key': 'value', 'key': 'value'}, {'timeSlot': '09:45 AM','key': 'value', 'key': 'value', 'key': 'value'}, {'timeSlot': '09:45 AM','key': 'value', 'key': 'value', 'key': 'value'}], 
'10:45 AM' : [{'timeSlot': '10:45 AM','key': 'value', 'key': 'value', 'key': 'value'}, {'timeSlot': '10:45 AM','key': 'value', 'key': 'value', 'key': 'value'}, {'timeSlot': '10:45 AM','key': 'value', 'key': 'value', 'key': 'value'}]}

Answer 1

groupby中的itertools功能是您想要的：

from itertools import groupby

# assuming `data` is your datafile contents
keyfunc = lambda d: d['timeSlot']
dict((k, list(v)) for k, v in groupby((sorted(data, key=keyfunc)), keyfunc))

调用sorted是必要的，因为否则每次密钥更改时groupby都会返回一个新组。首先对它进行排序类似于在bash终端上调用sort | uniq。

另外，请注意groupby默认返回带有键和子迭代器的iterable，因此我插入的dict和list调用将其展平为您想要的结果结构。如果你只需要迭代组，那么只使用迭代器就更清晰，更有效。

Django / Python：按时隙分组结果

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