我有一个来自json对象的数组:[1, 9, 12]
由于它使用方括号表示法,因为它是直接从json对象获取的,我无法将其强制转换为::integer[]
,当我尝试使用array_agg(jsonb_array_elements(simpleintarray))
时,我收到错误消息,说我需要分组id,但由于数组不是对象(键/值)对,而只是简单的整数,我无法看到如何以一种相当有效的方式实现这一点。
从json返回上述简单int数组的查询是:
SELECT node.*, elem->'permissions' AS group_node_permissions
FROM node
LEFT OUTER JOIN
jsonb_array_elements(my_user_group.node_permissions) elem
ON elem->>'id' = node.id::text
ORDER BY node.id
elem->'permissions'
理想情况下应以{}
格式返回Postgres数组,以便稍后使用ANY(intarray)
函数。
我希望避免执行多余的低效解决方法,例如将elem->'permissions'
转换为字符串,->>
用大括号替换方括号,然后转换为整数数组,尽管可能会工作
在伪代码中,我真正需要的是能够得到相同的结果:
SELECT node.*, elem->'permissions'**::integer[]** AS group_node_permissions,
...但当然由于从json数组到PostgreSQL数组格式的[]
vs {}
不同,这将导致错误。
这是我目前的(非常难看的解决方案):
SELECT node.*, replace(replace(elem->>'permissions', '[', '{'),']','}')::integer[] AS group_node_permissions
它将原始[1, 9, 12]
(jsonb)转换为{1,9,12}
形式(整数[])
有没有更好的解决方案?
P.S。
是否值得从json(b)转换为int数组([]),您可以使用jsonarray @> '12'
将数组元素提取到Postgres integer[]
数组,您可以在其中使用{{ 1}}。有没有人知道哪个性能更高,应该更好地扩展?现在我们可以将数组放在12 = ANY(intarray)
数据类型的列中,这被认为是优选的方式,例如。 jsonb
数据类型?
扩展信息(根据Erwin的要求):
integer[]
DDL:
SELECT DISTINCT ON (my_node.id) my_node.*
FROM user_group AS my_user_group,
LATERAL
(
SELECT node.*, elem->'permissions' AS user_group_node_permissions
FROM node
LEFT OUTER JOIN
jsonb_array_elements(my_user_group.node_permissions) elem
ON elem->>'id' = node.id::text
ORDER BY node.id
)my_node
WHERE (my_user_group.id = ANY('{2,3}')) --try also with just: ANY('{3}')) to see node 3 is excluded
AND (user_group_node_permissions @> '12' OR (user_group_node_permissions IS NULL AND 12 = ANY(my_user_group.default_node_permissions)));
DML:
节点:
CREATE TABLE node
(
id bigserial NOT NULL,
path ltree,
name character varying(255),
node_type smallint NOT NULL,
created_by bigint NOT NULL,
created_date timestamp without time zone NOT NULL DEFAULT now(),
parent_id bigint,
CONSTRAINT node_pkey PRIMARY KEY (id)
)
WITH (
OIDS=FALSE
);
CREATE TABLE user_group
(
id serial NOT NULL,
name character varying,
alias character varying,
node_permissions jsonb,
section_ids jsonb,
default_node_permissions jsonb
)
WITH (
OIDS=FALSE
);
组:
INSERT INTO node VALUES (1, '1', 'root', 5, 1, '2014-10-22 16:51:00.215', NULL);
INSERT INTO node VALUES (2, '1.2', 'Home', 1, 1, '2014-10-22 16:51:00.215', 1);
INSERT INTO node VALUES (3, '1.2.3', 'Sample Page', 1, 1, '2014-10-22 16:51:00.215', 2);
INSERT INTO node VALUES (4, '1.2.3.4', 'Child Page Level 1', 1, 1, '2014-10-26 23:19:44.735', 3);
INSERT INTO node VALUES (5, '1.2.3.4.5', 'Child Page Level 2', 1, 1, '2014-10-26 23:19:44.735', 4);
INSERT INTO node VALUES (6, '1.2.6', 'Test Page', 1, 1, '2014-12-01 11:45:16.186', 2);
INSERT INTO node VALUES (7, '1.2.7', 'Login', 1, 1, '2014-12-01 11:54:10.208', 2);
INSERT INTO node VALUES (8, '1.2.7.8', 'MySubPage', 1, 1, '2014-12-01 12:02:54.252', 7);
INSERT INTO node VALUES (9, '1.2.9', 'Yet another test page', 1, 1, '2014-12-01 12:07:29.999', 2);
INSERT INTO node VALUES (10, '1.2.10', 'Testpage 2', 1, 1, '2014-12-02 01:43:33.233', 2);
INSERT INTO node VALUES (11, '1.2.10.11', 'Test page 2 child', 1, 1, '2014-12-02 01:45:49.78', 10);
简短说明:
基本上我在这里做的是:
效果不佳 - 可以优化吗?
(您可以放大浏览器中的图片)
与上述相比,一个简单的SELECT * FROM节点在0.046ms内执行(再次使用EXPLAIN ANALYZE测量)
如果您仍然可以使用更多信息,请随时询问。
答案 0 :(得分:3)
显然,你有一个嵌套在外部JSON数组中的JSON数组:
SELECT n.*, array_agg(p)::int[] AS group_node_permissions
FROM my_user_group u
, jsonb_array_elements(u.node_permissions) elem
JOIN node n ON n.id = (elem->>'id')::int
, jsonb_array_elements_text(elem->'permissions') p
GROUP BY n.id; -- id being the PK
假设permissions
中没有空arras。否则你需要LEFT JOIN LATERAL ... ON TRUE
:
这应该保留JSON数组的原始顺序,但是没有保证。如果您需要确认,请使用WITH ORDINALITY
。
LEFT [OUTER] JOIN
毫无意义,因为左表的一列上的后一个谓词无论如何都会强制[INNER] JOIN
行为。
关于dba.SE的相关答案以及更多细节和解释:
根据用例的详细信息,使用GIN索引支持查询可能是个好主意:
至于你的 P.S。,这取决于完整的图片。除了Postgres数组之外的所有其他考虑因素通常比持有JSON数组的jsonb
小一点且更快。使用GIN索引可以非常快速地测试元素是否存在:
jsonarray @> '12'
intarray @> '{12}'
请特别注意,GIN索引支持变种12 = ANY(intarray)
不。 Details in the manual.