SQLAlchemy根据JSONB中的嵌套键进行过滤

时间:2015-01-29 13:36:42

标签: sql postgresql sqlalchemy jsonb

我有一个JSONB字段,有时会嵌套密钥。示例:

{"nested_field": {"another URL": "foo", "a simple text": "text"}, "first_metadata": "plain string", "another_metadata": "foobar"}

如果我这样做 .filter(TestMetadata.metadata_item.has_key(nested_field))
我得到了这个记录。

如何搜索嵌套密钥的存在? ("a simple text"

2 个答案:

答案 0 :(得分:13)

使用SQLAlchemy,以下内容适用于您的测试字符串:

class TestMetadata(Base):
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    metadata_item = Column(JSONB)

根据SQLAlchemy documentation of JSONB(搜索路径索引操作示例):

expr = TestMetadata.metadata_item[("nested_field", "a simple text")]
q = (session.query(TestMetadata.id, expr.label("deep_value"))
     .filter(expr != None)
     .all())

应生成以下SQL

SELECT  testmetadata.id AS testmetadata_id, 
        testmetadata.metadata_item #> %(metadata_item_1)s AS deep_value
FROM    testmetadata
WHERE  (testmetadata.metadata_item #> %(metadata_item_1)s) IS NOT NULL
-- @params: {'metadata_item_1': u'{nested_field, a simple text}'}

答案 1 :(得分:1)

在使用? operator提取嵌套的JSON对象后,此查询使用-> operator测试嵌套字段是否存在:

SELECT EXISTS (
   SELECT 1 
   FROM   testmetadata
   WHERE  metadata_item->'nested_field' ? 'a simple text'
   );

请注意,普通GIN索引不支持此查询。 <{1}} metadata_item->'nested_field'需要expression index才能快速完成此操作。

CREATE INDEX testmetadata_special_idx ON testmetadata
USING gin ((metadata_item->'nested_field'));

类似案例有example in the manual