Question

我想在IronPython中添加（算术）两个大的System.Array元素，并将结果存储在第一个数组中，如下所示：

    for i in range(0:ArrA.Count) :
      arrA.SetValue(i, arrA.GetValue(i) + arrB.GetValue(i));

但是，这似乎很慢。有C背景我想使用指针或迭代器。但是，我不知道如何快速应用IronPython习语。我不能使用Python列表，因为我的对象严格来自System.Array类型。类型是3d float。

什么是紧固件/计算此计算的快速方法？

修改：

元素的数量是适当的。 256 ^ 3。
3d float意味着可以像这样访问数组：array.GetValue（indexX，indexY，indexZ）。我不确定IronPython的System.Array中各自的内存是如何组织的。
背景：我编写了一个IronPython API接口，可以在仿真软件工具中访问数据。我检索3d标量数据并将其累积到我的IronPython脚本中的时间数组中。累积执行10,000次并且应该很快，因此模拟不需要很长时间。

Answer 1

是否可以使用为IronPython开发的numpy库？

它似乎得到了支持，据我所知，你可以在python中使用数组等来获得C风格的指针功能。

创建一个数组：

x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], np.int32)

将所有元素乘以3.0：

x *= 3.0