我的python的版本是2.7.10,64位Windows 7。

Question

我正在尝试将python和一系列软件包安装到64位Windows 7桌面上。我安装了Python 3.4，安装了Microsoft Visual Studio C ++，并成功安装了numpy，pandas和其他一些。我在尝试安装scipy时遇到以下错误;

numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found

我正在使用pip install offline，我正在使用的安装命令是;

pip install --no-index --find-links="S:\python\scipy 0.15.0" scipy

我已经阅读了这里有关要求编译器的帖子，如果我理解正确的是VS C ++编译器。我正在使用2010版本，因为我正在使用Python 3.4。这适用于其他包。

我是否必须使用窗口二进制文件，还是有办法让pip install工作？

非常感谢您的帮助

Answer 1

以下链接应解决Windows和SciPy的所有问题;只需选择适当的下载。我能够毫不费力地安装包。我试过的其他解决办法让我头疼不已。

来源：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

命令：

 pip install [Local File Location]\[Your specific file such as scipy-0.16.0-cp27-none-win_amd64.whl]

这假设您已经安装了以下内容：

使用Python工具安装Visual Studio 2015/2013
（已安装到2015年的设置选项中）
安装适用于Python的Visual Studio C ++编译器来源：http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44266
文件名：VCForPython27.msi
安装选择的Python版本
来源：python.org
文件名（例如）：python-2.7.10.amd64.msi

Answer 2

我的python的版本是2.7.10,64位Windows 7。

从scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

打开cmd
确保scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl位于cmd的当前目录中，然后输入pip install scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl。

安装成功。

Answer 3

此处描述了在Windows 7 64位上为SciPy安装缺少BLAS / LAPACK库的解决方案：

http://www.scipy.org/scipylib/building/windows.html

安装Anaconda要容易得多，但是你仍然无需支付英特尔MKL或GPU支持（它们是针对Anaconda的MKL优化和加速附加组件 - 我不确定他们是否使用PLASMA和MAGMA要么）。通过MKL优化，numpy在大型矩阵计算上的表现优于IDL 10倍。 MATLAB内部使用英特尔MKL库并支持GPU计算，因此，如果他们是学生，可以以价格使用它（MATLAB为50美元，Parallel Computing Toolbox为10美元）。如果您获得英特尔Parallel Studio的免费试用版，它将附带MKL库，以及C ++和FORTRAN编译器，如果您想在Windows上安装MKL或ATLAS的BLAS和LAPACK，它们会派上用场：

http://icl.cs.utk.edu/lapack-for-windows/lapack/

Parallel Studio还附带了英特尔MPI库，可用于集群计算应用程序及其最新的Xeon处理器。虽然使用MKL优化构建BLAS和LAPACK的过程并非易事，但对于Python和R这样做的好处非常大，如本英特尔网络研讨会所述：

https://software.intel.com/en-us/articles/powered-by-mkl-accelerating-numpy-and-scipy-performance-with-intel-mkl-python

Anaconda和Enthought通过制作此功能以及其他一些更易于部署的方式构建业务。但是，对于那些愿意做一点工作（以及一点点学习）的人来说，它是免费的。

对于那些使用R的人，您现在可以使用Revolution Analytics中的R Open免费获得MKL优化的BLAS和LAPACK。

编辑：Anaconda Python现在提供MKL优化，并通过英特尔Python发行版支持许多其他英特尔库优化。但是，在Accelerate库（以前称为NumbaPro）中对Anaconda的GPU支持仍然超过1万美元！最好的选择可能是PyCUDA和scikit-cuda，因为铜头（基本上是Anaconda Accelerate的免费版本）不幸在五年前停止了开发。如果有人想从他们离开的地方继续前行，可以找到here。

Answer 4

对不起necro，但这是第一个google搜索结果。这是对我有用的解决方案：

从中下载numpy + mkl轮 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy。使用与python版本相同的版本（使用python -V检查）。例如。如果您的python是3.5.2，请下载显示cp35
打开命令提示符并导航到下载滚轮的文件夹。运行命令：pip install [wheel of file]
从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy下载SciPy滚轮（类似于上面的步骤）。
如上所述，pip install [轮子的文件名]

Answer 5

这是我让一切工作的顺序。第二点是最重要的一点。 Scipy需要Numpy+MKL，而不仅仅是香草Numpy。

安装python 3.5
pip install "file path"（从这里下载Numpy + MKL轮http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy）
pip install scipy

Answer 6

如果您使用的是Windows和Visual Studio 2015

安装miniconda http://conda.pydata.org/miniconda.html
将您的python环境更改为python 3.4（32位）
点击python环境3.4并打开cmd

输入以下命令

＆＃34; conda install numpy＆＃34;
＆＃34; conda安装pandas＆＃34;
＆＃34; conda install scipy＆＃34;

Answer 7

您可能刚刚安装了太新的（不受支持的）Python 3.x。

此页面的解决方案过于复杂。大多数numpy / scipy用户不需要编译他们的numpy安装程序，也不需要依靠第三方的“ numpy + mkl”轮子。

下载编译器是一种反模式，您不想构建 numpy，只能使用它。 [github.com/numpy]

解决方案

一旦您安装了受支持的python版本，请使用删除不起作用的numpy安装

pip uninstall numpy

并使用安装scipy

pip install scipy --only-binary numpy

--only-binary numpy将强制安装numpy的二进制车轮（.whl）版本。如果失败，则说明您的Python版本太新（尚不支持）。
如果您安装了多个python版本，则可以确保pip正在安装您想要的python版本

<path_to_python_executable> -m pip install <X>

代替pip install <X>。

为什么会这样？

Scipy依赖于numpy，这可以从setup.py或仅通过读取pip安装日志中看到。
如果安装的Python版本太新（不支持），则pip存储库中没有内置的wheel（.whl），而是tarball（.tar.gz），在这种情况下，这需要用户计算机编译一些安装过程中的C ++代码。另请参阅：Python packaging: wheels vs tarball (tar.gz)

附录

检查https://pypi.org/project/numpy/以获得受支持的Python版本列表。当前（2020-11-04），受支持的最新python版本是 Python 3.9 。使用numpy 1.19.3或更高版本，而 Python 3.8 用于numpy 1.19.2时。（有关较旧numpy版本的兼容性，请参见numpy release notes）
如果您使用的是Windows，并且看到pip尝试安装numpy-<x>.tag.gz，则说明它可能无法正常工作。请尝试使用旧版本的Python。您想看到在Windows（numpy-<x>.whl）上为numpy安装二进制轮的提示。您可以检查numpy here可用的点子中的轮子。

Answer 8

我的5美分;您可以从中安装整个（预编译的）SciPy https://github.com/scipy/scipy/releases

祝你好运！

Answer 9

在Windows中简单快速地安装Scipy

从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy下载正确的Python版Scipy包（例如正确的 python 3.5和Windows x64的包是scipy-0.19.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl）。
在包含已下载的Scipy的目录中打开cmd 包。
输入pip install <<your-scipy-package-name>>（例如pip install SciPy的-0.19.1-CP35-cp35m-win_amd64.whl）。

Answer 10

尝试安装scipy时出现了相同的错误，还安装了Visual Studio C ++，numpy等。我的问题是我刚安装了Python 3.9。

我删除了3.9.0版，并降级为3.8.6版，并顺利安装了scipy。

Answer 11

这样做，它为我解决了 pip install -U scikit-learn

Answer 12

解决方案：

如许多答案所述，请从NumPy下载SciPy和http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ whl，然后安装
```
pip install <whl_location>
```
Building BLAS/LAPACK from source
使用Miniconda。

参考：

Answer 13

安装scikit-fuzzy时我也遇到了同样的错误。我解决了错误如下：

安装Numpy，一个whl文件
再次安装Scipy whl文件

根据python版本选择文件，如amd64为python3和其他win32文件为python27

然后{{1}}

我希望，它会对你有用

Answer 14

英特尔现在免费提供Linux / Windows / OS X的Python发行版，名为＆＃34; Intel distribution for Python＆＃34;。

它是一个完整的Python发行版（例如包中包含python.exe），其中包括一些针对英特尔MKL（数学内核库）编译的预安装模块，因此针对更快的性能进行了优化。

该发行版包括模块NumPy，SciPy，scikit-learn，pandas，matplotlib，Numba，tbb，pyDAAL，Jupyter等。缺点是升级到更新版本的Python有点迟了。例如截至今天（2017年5月1日），该发行版提供CPython 3.5，而3.6版本已经发布。但如果你不需要这些新功能，那么它们应该是完全没问题的。

Answer 15

对于python27 1，安装numpy + mkl（下载链接：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/） 2，安装scipy（同一站点） OK！

Answer 16

安装英特尔发布的python https://software.intel.com/en-us/intel-distribution-for-python

更好的分发python最初应该包含它们

Answer 17

使用http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy处的资源可以解决问题。但是，您应该注意版本兼容性。经过多次尝试，最后我决定卸载python，然后安装了一个新版本的python和numpy，然后安装了scipy，这解决了我的问题。

Windows Scipy安装：找不到Lapack / Blas资源

17 个答案:

我的python的版本是2.7.10,64位Windows 7。

您可能刚刚安装了太新的（不受支持的）Python 3.x。

解决方案

为什么会这样？

附录