如何使用AMORE在r中训练神经网络

时间:2015-01-26 10:11:30

标签: r neural-network rstudio training-data

我尝试使用" AMORE"在RStudio中训练神经网络(NN),但我的数据集具有非数字属性。

我用这个:

library("AMORE", lib.loc="/usr/lib/R/site-library")
redNeuronal<-newff(n.neurons=c(6,8,7,2), learning.rate.global=1, momentum.global=0.5, error.criterium="LMS", Stao=NA, hidden.layer="tansig", output.layer="purelin", method="ADAPTgdwm")
train(redNeuronal, experimentacion, experimentacion$Expected, Pval=NULL, Tval=NULL, error.criterium="LMS", report=TRUE, TRUE, 50, Stao=NA,prob=NULL)

其中experimentacion是我的数据集,包含20个变量,Expected是我想要从其他变量预测的变量19(我的测试数据集只有其他19个变量,必须能够预测{ {1}})

这是它抛出的错误:

Expected

为什么会出现此错误?

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