Question

我正在尝试使用Kubernetes提供的事件流 api使用requests模块。我遇到了一个看起来像的东西缓冲问题：requests模块似乎滞后一个事件。

我的代码看起来像这样：

r = requests.get('http://localhost:8080/api/v1beta1/watch/services',
                 stream=True)

for line in r.iter_lines():
    print 'LINE:', line

当Kubernetes发出事件通知时，此代码将仅显示当一个新事件进入时发出的最后一个事件对于需要响应服务的代码几乎完全没用添加/删除事件。

我通过在子进程中生成curl而不是使用来解决这个问题 requests库：

p = subprocess.Popen(['curl', '-sfN',
                      'http://localhost:8080/api/watch/services'],
                     stdout=subprocess.PIPE,
                     bufsize=1)

for line in iter(p.stdout.readline, b''):
    print 'LINE:', line

这有效，但代价是一些灵活性。有办法吗？避免requests库的缓冲问题？

Answer 1

此行为是由于iter_lines的错误实施 requests库中的方法。

iter_lines遍历chunk_size块中的响应内容使用iter_content迭代器的数据。如果少于可用于从远程读取的chunk_size字节数据服务器（通常是在读取最后一行时的情况）输出），读操作将阻塞直到chunk_size个字节数据可用。

我编写了自己的iter_lines例程，该例程运行正常：

import os


def iter_lines(fd, chunk_size=1024):
    '''Iterates over the content of a file-like object line-by-line.'''

    pending = None

    while True:
        chunk = os.read(fd.fileno(), chunk_size)
        if not chunk:
            break

        if pending is not None:
            chunk = pending + chunk
            pending = None

        lines = chunk.splitlines()

        if lines and lines[-1]:
            pending = lines.pop()

        for line in lines:
            yield line

    if pending:
        yield(pending)

这是有效的，因为os.read将返回少于chunk_size个字节数据而不是等待填充缓冲区。

使用Python读取流式http响应＆＃34;请求＆＃34;图书馆

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