Question

我有一个MATLAB结构，包含许多字段，它们共同描述了100个对多个变量的观察，如下所示（MATLAB输出）：

mystruct = 

  fieldA: [100x1 double]
  fieldB: [100x1 double]
  fieldC: [100x1 double]
  fieldD: [100x1 char]
  fieldE: {100x1 cell}

我想将R用于此数据，因此我将结构保存为.mat文件。并使用R.matlab包导入它。因为我是R的新手，以下可能很笨拙，但我可以很好地访问各个字段（R代码）：

> f = readMat('myfile.mat')
> data = f$mystruct
> data
  , , 1

      [,1]         
  fieldA Numeric,100  
  fieldB Numeric,100  
  fieldC Numeric,100  
  fieldD Character,100
  fieldE List,100   

> data = data[, , 1]
> df <- data.frame(fieldA = data$fieldA, fieldB = data$fieldB)

好的，所以这里有一个问题：我如何概括上述内容，以便为原始结构中的任意数量的字段生成数据框？对于我的5字段示例，我可以手动执行此操作，但是我的下一个数据集有很多字段，我不想全部输入。

根据this question，我尝试了rbind()和ldply()，它们构建了数量惊人的数据框（分别为401个1个变量和401个105个变量）。

Answer 1

事实证明，MATLAB单元阵列（fieldE）是作为嵌套列表导入的。使用unlist可以解决问题：

data = lapply(data, unlist, use.names=FALSE)
df <- as.data.frame(data) # now has correct number of obs and vars

感谢@koekenbakker提供关键指针！

如何将MATLAB结构加载到R数据框中？

1 个答案: